챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음

Source: Dev.to

What Changed My Mind?

내가 가장 크게 깨달은 점은 표준 LLM과 AI 에이전트의 차이를 배우게 된 것이었습니다.

• LLMs talk: 텍스트를 예측하고 정보를 제공하는 데 뛰어납니다.
• Agents act: 실제로 무언가를 수행할 수 있습니다.

AI가 “도구”를 사용할 수 있다는 개념—예를 들어 웹 검색을 하거나 코드를 실행하는 것—은 정말 흥미로웠습니다. 마치 AI에게 디지털 세계와 상호작용할 수 있는 손을 주는 느낌이었습니다.

The Logic Behind the Magic

나는 또한 ReAct (Reason + Act) loop에 대해 배우는 것이 매우 좋았습니다. 어떻게 작동하는지 파고드는 것을 좋아하는 학생으로서, 에이전트가 행동하기 전에 “생각”하는 과정을 보는 것이 많은 의미가 있었습니다. 이는 AI가 단순히 마법이 아니라, 논리적인 추론 과정을 거치는 구조화된 프로세스임을 보여주었습니다.

Looking Ahead

앞으로 컴퓨터 과학을 전공할 계획이며, 이 강의가 나에게 좋은 출발점이 되었습니다. 가능성의 폭을 눈앞에 펼쳐 보게 해주었습니다. 이제는 단순히 코드를 작성하는 것만 생각하는 것이 아니라, 스스로 문제를 해결할 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 고민하고 있습니다.

짧지만 강력한 학습 경험이었습니다. 더 많은 것을 배우고 언젠가 나만의 에이전트를 만들 날을 기대합니다!