내가 MemCP를 만든 방법: Claude에게 실제 메모리를 제공하기

Source: Dev.to

내가 만든 것

MemCP는 Claude Code에 연결되는 MCP 서버입니다. /compact 명령을 실행할 때 컨텍스트 손실을 방지하고 구조화된 메모리 시스템을 제공합니다.

다시는 컨텍스트를 잃지 않음

MemCP는 /compact 명령을 감시합니다. 해당 명령을 실행하면 Claude는 “작업을 먼저 저장하세요”라는 메시지와 함께 차단되고, 인사이트와 컨텍스트가 저장될 때까지 대기합니다. 아직 저장되지 않은 경우 10턴마다 부드러운 알림이 표시됩니다.

두 가지 저장 유형

• Memory – 결정, 사실, 선호도, 발견 등 작은 지식 조각을 저장합니다.
• Contexts – 전체 파일, 문서, 로그와 같은 큰 아티팩트를 디스크에 저장합니다. Claude는 전체 내용을 로드하지 않고도 메타데이터(파일 유형, 크기, 토큰 수)를 검사한 뒤, 특정 섹션을 살펴보거나 패턴을 grep하고, 파일을 탐색 가능한 조각으로 나눌 수 있습니다.

스스로 연결되는 지식

Claude가 인사이트를 저장할 때마다 MemCP는 자동으로 연결을 구축합니다:

• 유사한 아이디어에 대한 링크
• 같은 작업 세션의 항목에 대한 링크
• “because”, “therefore” 등에서 감지된 인과 관계 링크
• 동일한 파일이나 모듈을 언급하는 항목에 대한 링크

따라서 “왜 그 선택을 했나요?” 라고 물으면 단순 키워드 검색이 아니라 인과 사슬을 따라가게 됩니다.

진행하면서 개선되는 검색

시스템이 자동으로 가장 적합한 방법을 선택하므로 별도 설정이 필요 없습니다.

대용량 파일을 위한 탐색 도구

5만 라인 규모의 코드베이스 파일에 대해 다음을 할 수 있습니다:

• Inspect – 유형, 크기, 미리보기(토큰 비용 0) 확인
• Chunk – 섹션으로 분할
• Peek – 특정 조각 읽기(예: chunk 5)
• Filter – 함수 정의만 추출

컨텍스트 윈도우에 무엇을 넣을지 정확히 선택할 수 있습니다.

스마트 정리

30일이 지나 사용되지 않은 항목은 자동으로 압축·아카이브됩니다. critical 로 표시되었거나 자주 접근되었거나 “keep” 태그가 붙은 항목은 활성 상태를 유지합니다. 아카이브된 콘텐츠는 필요할 때 즉시 복원할 수 있습니다.

빠른 설치

pip install memcp

• PyPI:
• RLM paper:
• MAGMA paper:

MemCP는 오픈 소스(MIT)이며, 21개의 도구, 필수 의존성 0개, 바로 사용할 수 있습니다. /compact를 실행했을 때 컨텍스트가 사라지는 경험이 있다면 한번 사용해 보세요. 별과 피드백을 기다립니다.