실제로 작동하는 5가지 AI 코딩 패턴 (2026 에디션)
Source: Dev.to
1. Describe what you want in plain English
코드를 직접 작성하는 대신, AI에게 명확한 자연어 설명을 제공하세요.
Bad: 함수를 직접 작성하기
def validate_email(email):
import re
pattern = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"
return bool(re.match(pattern, email))Good: 에이전트에게 요청하기
“이메일 주소를 검증하는 Python 함수를 작성해 주세요.
플러스 주소와 서브도메인 같은 엣지 케이스도 처리해 주세요.”
에이전트는 보통 빠르게 손수 만든 버전보다 더 포괄적이고 테스트된 코드를 제공해 줍니다.
2. Explain the problem to the AI before diving in
대화를 시작할 때 작업 내용과 초기 아이디어를 개략적으로 설명하세요. 그러면 AI가 가정에 도전하고 대안을 제시할 수 있습니다.
Example dialogue
Me: I need to build a rate limiter for an API. I'm thinking sliding window, but I'm not sure if that's overkill for my use case.
Agent: What's your expected QPS? If it's under 1000, a simple token bucket might be easier to implement and debug...AI의 질문은 불필요한 노력을 피하도록 도와줍니다.
3. Ask for tests before implementation
먼저 테스트 케이스를 생성하고, 이를 AI에게 전달해 구현을 요청하세요. 이렇게 하면 첫 시도부터 테스트를 통과하는 코드를 얻을 수 있습니다.
Prompt
“로그인, 로그아웃, 비밀번호 재설정을 처리하는 사용자 인증 서비스에 대한 pytest 테스트를 작성해 주세요.”
테스트를 받은 뒤, AI에게 모든 테스트를 통과하도록 기능을 구현하도록 요청합니다.
4. Iterate rather than demanding perfect code upfront
개발을 작고 집중된 단계로 나누세요:
- “X를 수행하는 간단한 스크립트를 작성해 주세요.”
- “이제 오류 처리를 추가해 주세요.”
- “이제 프로덕션 수준으로 만들어 주세요.”
- “이제 성능을 최적화해 주세요.”
각 반복은 특정 측면을 다듬어 최종적으로 깔끔하고 견고한 코드를 만들게 합니다.
5. Use the AI for code reviews
코드를 붙여넣고 리뷰를 요청하세요.
“이 코드를 리뷰해 주세요. 프로덕션에서 어떤 부분이 깨질 수 있나요? 시니어 엔지니어라면 무엇을 바꾸겠나요?”
풀 리퀘스트 리뷰를 기다릴 필요 없이 즉시 피드백을 받을 수 있습니다.
AI 코딩 도구는 여러분의 전문성을 증폭시킬 뿐, 여러분을 대체하지는 않습니다. 최고의 프롬프트는 경험에서 나오고, 최고의 코드 리뷰는 코드베이스에 대한 이해에서 나옵니다. 에이전트는 타이핑을, 여러분은 사고를 담당합니다.
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