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학술 검색 엔진 내부: Indexing, Ranking, and Retrieval
Repository: 우리는 실제로 무엇을 구축하고 있는가? 기능적인 학술 검색 엔진을 구축하기 위해 우리는 단순한 데이터베이스 쿼리를 넘어 Inverted Index를 구현했습니다.
Repository: 우리는 실제로 무엇을 구축하고 있는가? 기능적인 학술 검색 엔진을 구축하기 위해 우리는 단순한 데이터베이스 쿼리를 넘어 Inverted Index를 구현했습니다.
고트래픽 애플리케이션을 위한 PostgreSQL 스케일링 지난 2년 동안 우리는 쿼리 시간을 15초 이상에서 = '2024-01-01' ORDER BY o.created_at D... 로 줄였습니다.
미로를 탐험하기: 효과적인 데이터베이스 인덱싱 전략 데이터 관리 분야에서 효율성은 가장 중요합니다. 데이터셋이 커짐에 따라, 처리 시간은 …
안녕하세요, 저는 Maneshwar입니다. 저는 FreeDevTools online https://hexmos.com/freedevtools에서 작업하고 있으며, 현재 모든 dev tools, cheat codes, 그리고 TLDRs를 한 곳에 모으는 작업을 하고 있습니다.
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수년간 데이터베이스 기반 애플리케이션을 관리하면서, 쿼리 최적화가 애플리케이션 성능을 좌우한다는 것을 배웠습니다. 여기 다섯 가지 실천
모든 app에 있어서 database는 performance와 reliability의 backbone입니다. user base가 성장하고 data가 축적됨에 따라 database는 느려지고 비효율적이 될 수 있습니다.
동기식 인덱싱의 문제점 사용자가 YouTube 재생목록의 인덱싱을 시작하면, 백엔드는 각 비디오를 하나씩 순차적으로 처리하는 동기식 루프를 실행했습니다.