提示基础

Source: OpenAI Blog

介绍

Prompt engineering 是设计和完善你的输入的过程，以便 ChatGPT 能给出最佳答案。这关乎如何提问才能得到你想要的结果——无论是清晰的摘要、完整的报告，还是详细的分析。ChatGPT 在你提供明确指令时表现最佳。

没有唯一的“完美”提示写法。可以把它想象成与同事的对话，你可能需要调整措辞或语气，让对方明白你的需求。实验和迭代是发现 AI 如何对你最有帮助的最有效方式。

如何编写有效提示

对任务保持清晰

概述你想要的内容、受众以及其重要性。
提示：使用动词，如 “计划”、“起草” 或 “研究”。

• 帮助我规划 2026 年 9 月在布拉格的旅行行程。
• 总结上季度的销售业绩并提出下季度的营销策略。

提供相关背景

添加任何有助于理解的背景或文档，包括文件、图片或其他外部资源。了解更多关于使用文件或应用程序的信息。

• 我和两岁的孩子一起旅行，他喜欢火车，我们希望尽可能使用公共交通。
• 使用我们附上的第二季度销售报告中的数据。

指定期望的输出

告诉 ChatGPT 你希望的回答形式。包括语气、格式、长度、受众以及任何约束条件，以确保输出符合你的需求。

• 创建一个为期 7 天的活动表，确保每项活动之间有足够的交通时间。
• 以正式的执行摘要形式撰写。

实践练习

打开 ChatGPT (opens in a new window) 并尝试下面的三个提示。观察模型的响应，然后调整你的提示，添加更多背景或指导。

最佳实践

• 将大任务拆分为小步骤 – 如果你的请求包含多个部分，请将其分开。这有助于 ChatGPT 给出清晰、聚焦的答案。
• 具体但保持简洁 – 更多细节可以提升回复质量，但要聚焦最重要的内容。过多的额外信息有时会让答案不够有用。
• 请求选项 – 如果你想要多种选择，请说明。例如：“请提供两种不同的报告呈现方式。”
• 设定优先级 – 告诉 ChatGPT 对你而言最重要的是什么——准确性、创造性、速度或其他因素。