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딥러닝 혁명에는 흥미로운 사각지대가 있다: 스프레드시트. 대형 언어 모델(LLMs)은 인간의 prose와 이미지 gene의 뉘앙스를 마스터했지만…

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메타가 차세대 대규모 언어 모델 LLM ‘아보카도’의 사전 학습을 완료했는데 “메타 역사상 가장......

Agentic Architectures에서 pre-built tools에 대한 반대 논거 ‘Plan–Code–Execute: Designing Agents That Create Their Own Tools’라는 포스트가 처음으로 Towards Data에 게재되었습니다.

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Apple과 텔아비브 대학교 연구원 그룹은 인공지능 기반 텍스트‑투‑스피치 생성 속도를 높이면서도 이해도를 희생하지 않는 방법을 찾아냈다. 여기…

우리는 “size”와 “smart”를 혼동하고 있습니다. 인공지능의 다음 도약은 더 큰 데이터 센터에서 오는 것이 아니라, 더 제한된 환경에서 올 것입니다....

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ChatGPT 5.2 Pro와 함께하는 Erdos 281 해결을 위한 표지 이미지: AI 수학의 새로운 시대

Google 연구원들은 일반적으로 LLM이 환각을 일으키거나 실패하게 만드는 복잡한 추론 작업을 AI 모델이 더 쉽게 학습할 수 있도록 하는 기술을 개발했습니다.

OP 여기. Birth of a Mind는 2026년 하루 동안 진행한 'recursive self-modeling' 실험을 기록합니다. 나는 'Hofstadterian Strange Loop'을 구현하려고 시도했습니다.