1개월 전 · ai

핵 에너지 도입 장벽을 없애기 위해 노력

Nuclear waste는 핵에너지의 광범위한 사용에 있어 여전히 병목 현상이므로, 박사과정 학생 Dauren Sarsenbayev는 이를 해결하기 위한 models를 개발하고 있다.

1개월 전 · ai

🔥마침내 나는 모델을 처음부터 만들 수 있었다🔥

여러 차례 반복과 실험, 그리고 교훈을 통해, 나는 마침내 550 M‑parameter 모델을 완전히 처음부터 구축했다. 이것이 내가 처음 구축하는 것은 아니다.

1개월 전 · ai

딥러닝 모델이 초파리가 어떻게 세포 단위로 형성되는지 예측한다

이 접근법은 보다 복잡한 조직과 기관에 적용될 수 있어, 연구자들이 질병의 초기 징후를 식별하는 데 도움을 줍니다....

1개월 전 · ai

Bolmo의 아키텍처는 품질을 희생하지 않고 효율적인 바이트 수준 LM 훈련을 가능하게 합니다

tokenizer-free multilingual models를 원하는 기업들은 점점 더 byte-level language models를 활용하여 noisy하거나 low-resource 환경에서의 brittleness를 줄이고 있다.

1개월 전 · ai

새로운 방법이 통계 추정의 신뢰성을 향상시킨다

이 기술은 경제학, 공중보건 및 기타 분야의 과학자들이 실험 결과를 신뢰할 수 있는지 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

1개월 전 · ai

GPT-5.2

번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

1개월 전 · ai

OpenAI, ‘코드 레드’ 메모 이후 GPT-5.2로 Google에 반격

OpenAI가 방금 GPT-5.2를 출시했습니다. 이 최첨단 모델은 개발자와 전문가를 대상으로 하며, Google의 Gemini 3과 경쟁하면서 추론 및 코딩 벤치마크를 끌어올리고 있습니다.

1개월 전 · ai

새로운 재료가 마이크로일렉트로닉스의 에너지 효율을 높일 수 있다

새로운 재료를 기반으로 한 여러 active components를 컴퓨터 칩의 back end에 쌓아 올림으로써, 이 새로운 접근 방식은 c... 동안 낭비되는 에너지 양을 줄입니다.

1개월 전 · ai

블랙 박스 너머: 뉴로‑심볼릭 AI, 메타인지, 그리고 기계 지능의 다음 도약

한 장 슬라이드에 담은 Neuro‑Symbolic AI: 하나의 트릭이 아니라 다섯 개의 기둥 대부분 사람들은 “Neuro‑Symbolic”이라는 말을 듣고 하나의 패턴을 떠올립니다: > “우리는 Prolog 엔진을 …에 붙였습니다”

1개월 전 · ai

Agentic AI 파운데이션

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1개월 전 · ai

Nested Learning: 지속 학습을 위한 새로운 ML 패러다임

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1개월 전 · ai

Google Titans 아키텍처, AI가 장기 메모리를 갖도록 돕는

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