왜 우리는 생각할까: 모델의 thinking 능력을 어떻게 향상시킬 수 있을까

Source: Dev.to

소개

인공지능은 빠르게 발전하는 분야이며, 새로운 발전에 지속적으로 주시해야 합니다.
최근, 모델 성능을 향상시키기 위한 새로운 기술이 개발되었습니다, 예를 들어 Chain-of-thought와 Test time compute.
이 글에서는 이러한 기술을 사용하여 모델의 사고 능력을 향상시키는 방법을 논의하겠습니다.

Test time compute란 무엇인가요?

Test time compute는 테스트 중에 모델의 사고 능력을 높이기 위해 사용되는 기술입니다.
이 기술은 테스트 중 계산 시간을 늘려 모델이 답변에 대해 더 많이 생각할 수 있게 합니다.

어떻게 모델의 사고 능력을 향상시킬 수 있을까요?

우리는 Chain-of-thought와 Test time compute와 같은 기술을 사용하여 모델의 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 기술은 모델이 답변에 대해 더 많이 생각하도록 허용하여 모델의 정확도를 높입니다.

오늘 바로 어떻게 적용할 수 있을까요?

• 프로젝트에 적합한 라이브러리와 리소스를 선택하세요.
• 제공되는 문서와 튜토리얼을 확인하세요.

성능을 테스트하고 이러한 방법이 가져오는 개선을 평가하세요.

출처: https://lilianweng.github.io/posts/2025-05-01-thinking/