1일 전 · ai

Gemini 3 Pro, 블라인드 테스트에서 신뢰도 69% 기록 (Gemini 2.5는 16%): 실제 세계 신뢰를 기준으로 AI를 평가해야 하는 이유, 학술 벤치마크가 아니라

불과 몇 주 전, Google은 Gemini 3 모델을 공개하며 여러 AI 벤치마크에서 리더십 위치를 차지했다고 주장했습니다. 하지만 vendor와의 과제는…

2일 전 · software

10만 TPS와 10억 행: SQLite의 예상 밖 효율성

죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

2일 전 · software

대용량 페이로드를 위한 JSON 파싱: 속도, 메모리 및 확장성 균형

대용량 페이로드를 위한 JSON 라이브러리 벤치마킹 이 게시물 “JSON Parsing for Large Payloads: Balancing Speed, Memory, and Scalability”는 Towards Data에 처음 게재되었습니다.

3일 전 · software

Qeltrix V1 PoC 성능 이해: 맥락 및 제한사항

중요한 맥락: 이것이 실제로 무엇인지 이 PoC는 가장 근본적인 수준의 Proof‑of‑Concept입니다. 이는 사전 개발(pre‑development)도 아니고, 프로토타입도 아니며, 알파 소프트웨어(alpha soft)도 아닙니다.

1주 전 · ai

[Paper] 딥페이크 탐지기를 위한 일반화된 설계 선택

딥페이크 탐지 방법의 효과는 핵심 설계보다는 데이터 전처리, 증강과 같은 구현 세부 사항에 더 크게 좌우되는 경우가 많습니다.

1주 전 · ai

[Paper] Large Language Models에서 Model Merging 기법에 대한 체계적 연구

모델 병합은 여러 파인튜닝된 체크포인트를 추가 학습 없이 하나의 모델로 결합하여, 모델 재사용 및 효율성 측면에서 매력적인 접근법을 제공합니다.