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致力于消除采用核能的障碍
核废料仍然是核能广泛使用的瓶颈，因此博士生 Dauren Sarsenbayev 正在开发模型以解决 p...
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🔥终于，我能够从头开始构建模型了🔥
经过多次迭代、实验和经验教训，我终于从零开始构建了一个 550 M‑parameter 模型。这并不是我第一次构建……
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深度学习模型预测果蝇如何逐细胞形成
这种方法可以应用于更复杂的组织和器官，帮助研究人员识别疾病的早期迹象……
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Bolmo的架构实现高效的字节级LM训练，同时不牺牲质量
希望实现 tokenizer-free 多语言模型的企业正日益转向 byte-level 语言模型，以降低在嘈杂或低资源环境中的脆弱性。
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新方法提升统计估计的可靠性
该技术可以帮助经济学、公共卫生以及其他领域的科学家了解是否应信任他们实验的结果……
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OpenAI 在‘code red’备忘录后以 GPT-5.2 回击 Google
OpenAI 刚刚推出了 GPT-5.2，这是一款面向开发者和专业人士的前沿模型，在推理和编码基准上取得突破，同时与 Google 的 Gemini 3 竞争。
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新材料有望提升微电子的能源效率
通过在计算芯片的后端堆叠基于新材料的多个主动组件，这种新方法减少了在c...期间浪费的能量。
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超越黑箱：Neuro‑Symbolic AI、Metacognition 与机器智能的下一次飞跃
神经符号 AI 一页概览：五大支柱，而非单一技巧。大多数人听到“神经符号”时，会想象出一种单一模式：“我们把 Prolog 引擎装配到……”。
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Agentic AI 基础
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嵌套学习：用于持续学习的新ML范式
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Google Titans 架构，帮助 AI 拥有长期记忆
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