DeepSeek AI模型 2025:开源 GPT-5 替代方案

发布: (2026年1月6日 GMT+8 10:09)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

DeepSeek AI 模型 2025:开源 GPT‑5 替代方案的封面图

Dr. Hernani Costa

DeepSeek – 中国的开源 AI 挑战者(2025)

DeepSeek 在 2025 年崛起,成为中国最具竞争力的开源 AI 挑战者,发布的模型在性能上可与 GPT‑5 和 Gemini 3 Pro 相匹配,但成本却大幅降低。

DeepSeek 成立于 2023 年 7 月,总部位于杭州,专注于大语言模型和推理系统,旨在让前沿 AI 能力大众化。其突破性的 稀疏注意力架构 与强化学习方法,使得推理成本比闭源方案低 10–25 倍,让研究者、开发者和企业在没有巨额算力预算的情况下也能使用先进的 AI。

2025 年 12 月有哪些 DeepSeek AI 模型可用?

截至 2025 年 12 月,DeepSeek 提供三大模型系列:

模型侧重点关键规格
DeepSeek‑V3.2通用用途671 B 总参数(Mixture‑of‑Experts)。每个 token 激活约 37 B 参数。
DeepSeek‑V3.2‑Speciale高性能 / 代理工作流与 V3.2 相同的核心 + 扩展至 2 M token 上下文窗口;针对工具调用和自主任务执行进行优化。
DeepSeek‑R1推理专注通过强化学习训练的链式思考推理;在复杂数学、编码和多步骤问题上匹配 OpenAI o1 的表现,无需监督微调。

所有模型均可通过 DeepSeek Chat portal(免费层)或使用 API(基于 token 的竞争性定价)访问。

DeepSeek 的定价与竞争对手相比如何?

Token 类型DeepSeek 价格典型 GPT‑4 价格*
输入(未命中缓存)$0.27 每 1 M token$30–$60 每 1 M token
输出$1.10 每 1 M token$30–$60 每 1 M token
输入(命中缓存)$0.07 每 1 M token

*价格为大致值,因提供商而异。

  • 稀疏注意力 将推理成本降低约 50 %,尤其在长上下文任务中效果显著。
  • 处理 128 000 token(约 300 页书)解码费用约 $0.35,而之前的模型约 $2.40,降低了 70 %
  • 免费用户可通过网页 UI 使用受限的聊天功能;API 用户仅为实际消耗的 token 付费——没有订阅费用。

Cost comparison chart

OpenRouter model table for DeepSeek

什么是 DeepThink 模式,何时使用?

DeepThink 会激活 DeepSeek 的推理引擎,在 回复之前 通过扩展的链式思考过程解决复杂问题。

  • 标准聊天模式 – 为快速、对话式回复进行优化。
  • DeepThink 模式 – “先思考”,适用于需要深度推理或多步骤解答的场景。

重新响应”,生成更长的、自我验证的答案。适用于:

  • 数学证明
  • 逻辑谜题
  • 代码调试
  • 战略规划
  • 需要验证和反思的多步骤分析

DeepThink 利用 DeepSeek‑R1 强化学习训练,自然产生复杂行为:自我验证、探索替代方法以及内部错误纠正。当 准确性比速度更重要 时使用 DeepThink;对于直接查询、事实检索或随意对话,则坚持使用标准聊天。

什么让 DeepSeek 在 GPT‑5 和 Claude 中具有竞争力?

  • 架构创新(稀疏注意力、混合专家)以极低成本提供 GPT‑5 级别的性能。
  • 开源可用性——完整模型权重和训练配方已公开发布,支持社区驱动的改进。
  • 价格优势——代币费用比专有方案低 10–100 倍。
  • 专门推理——DeepSeek‑R1 在复杂推理任务上匹配 OpenAI 的 o1,且无需监督微调。

这些因素共同使 DeepSeek 能够提供前沿级别的 AI 能力,同时对开发者、研究者和企业等广泛受众保持可及性。

Source:

DeepSeek 概览

DeepSeek 的 稀疏注意力 机制解决了传统 Transformer 的二次复杂度问题。通过“闪电索引器”,它只关注相关上下文,而不是对每个 token 进行同等处理。此方式使得在 200 万 token 的超长序列上也能高效运行,而不会产生成比例的成本。

DeepSeek‑R1 采用纯强化学习方法,绕过昂贵的人类标注,仅凭答案正确性奖励信号自行发现推理策略。独立基准显示:

  • V3.2 在推理任务上表现可与 GPT‑5 相当。
  • R1 在数学和编码挑战上匹配 OpenAI 的 o1‑1217。

开放权重的发布策略加速了研究进程,并实现了闭源 API 无法做到的定制化,吸引了开发者社区和寻求透明、成本效益替代方案的企业用户。

DeepSeek 真的是免费的吗,还是有隐藏费用?

DeepSeek 通过网页界面提供真正免费的访问:

  • Web UI(免费层) – 每日消息额度有限,且可使用核心模型,包括 DeepThink 推理模式。适合个人研究、学习或偶尔查询。

  • API – 透明的按 token 计费,无需订阅。示例费率(V3.2):

令牌类型价格(美元)
输入$0.27 每 1 M 令牌
输出$0.40 每 1 M 令牌

仅对实际处理的 token 收费。

没有 隐藏费用、最低承诺或企业授权费用。开发者只为消耗的 token 付费。

商业模式与竞争对手比较

  • DeepSeek 通过 API 使用量和云合作伙伴(如 Oracle)实现盈利,而非面向终端用户的订阅。
  • 竞争对手通常要求每月 $20–$200 的订阅费用。

组织还可以 自行托管 开放权重模型,完全免费,仅支付底层基础设施费用。这使得 DeepSeek 对以下场景尤具吸引力:

  • 成本敏感的应用
  • 研究机构
  • 需要数据主权和深度定制的企业,超出托管 API 的能力

— Dr. Hernani Costa,First AI Movers 创始人兼 CEO

最初发表于 First AI Movers

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