代码注释分类是自动化软件文档和分析中的关键任务。在 NLBSE'26 工具竞赛的背景下，我们提出 Lo...

软件-硬件协同设计对于优化用于神经网络的内存计算（IMC）硬件加速器至关重要。然而，大多数现有的优化...

Large language model (LLM)-powered agents 已经展示出在自动化软件工程任务（如 static bug fixing）方面的强大能力，如证据所示……

我们推出了 mlx-snn，这是第一个在 Apple 的 MLX 框架上原生构建的脉冲神经网络（SNN）库。随着 SNN 研究的快速增长，所有主要的库……

许多关键的操作任务——例如食品准备、外科手术和工艺制作——对自主机器人仍然难以解决。这些任务的特征是…

进行交互并从经验中学习的能力是机器人学的核心挑战，提供了一种可扩展的替代方案，以取代劳动密集型的人类 de...

人类移动轨迹在公共卫生和社会科学中被广泛研究，不同人口统计群体表现出显著不同的移动……

Feedforward geometric foundation models 在短窗口重建方面表现强劲，但将其扩展到分钟级视频时受到 quadratic attention 的瓶颈限制。

对 convection-dominated 瞬态传输现象的数值模拟，由于出现 sharp gradients 和 propagating ……，面临显著的计算挑战。

语言模型（LMs）作为代理在长上下文任务中的部署日益加速，这促使我们必须深入了解目标漂移：代理的…

针对不完全信息游戏的 AI 算法通常使用单个游戏的性能指标进行比较，这使得评估其鲁棒性变得困难……

自回归解码受其顺序特性限制。投机解码已经成为通过使用快速草稿模型来加速推理的标准方法。