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[Paper] 结构化文档翻译通过格式强化学习
最近关于结构化文本翻译的研究仍局限于句子层面,因为它们难以有效处理复杂的文档级 XML 或 HTML …
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近年来,针对 AI 生成图像(AIGI)的图像质量评估(IQA)发展迅速;然而,现有方法主要针对肖像和 ar...
尽管扩散模型如今在生成建模中占据核心位置,入门教材通常假设欧几里得数据,并且很少阐明它们的…
现实世界的物理过程并不会产生任意的变异性:它们的信号集中在紧凑且低变异性的 functional space 子集上。这个……
大语言模型(LLM)推理需要巨大的计算和能源,使得特定领域的任务成本高昂且不可持续。随着基础模型的规模不断扩大……
随着医疗保健日益转向 AI,以实现可扩展且可信赖的临床决策支持,确保模型推理的可靠性仍然是一个关键挑战。
量子近似优化算法(QAOA)是解决近端量子处理器上组合优化问题的领先方法。如何……
现代大型语言模型通过长链式思考实现了令人印象深刻的推理能力,但它们在推理期间会产生巨大的计算成本。
概述 想象一下,狂看你最喜欢的电视节目,并让 AI 根据你的观看历史和偏好预测你对每一集的喜爱程度。
在表达式搜索空间中的神经架构搜索(NAS)是一个计算上非常困难的问题,但它也具有自动发现完整……的潜力。
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