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时间序列不足：图神经网络如何改变需求预测
为什么将 SKU 建模为网络能够揭示传统预测所忽略的内容 — 该文章《Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting》
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2026年的 Vibe Coding：教机器感知 Flow
服务器机架的嗡鸣 在废弃仓库角落的 server rack 发出的嗡鸣是你首先注意到的。它不是 whirring fans 或 blin…
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通过可视化 Python 示例理解 ReLU
使用 ReLU 激活函数 在之前的文章中，我们使用了反向传播并绘制图表来正确预测数值。所有这些示例都采用……
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从零开始：训练 30M 拓扑 Transformer
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
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第2天 — 线性回归：直线如何从数据中学习
Riya 在上学，考试临近。她的姐姐注意到一些有趣的现象：| Study Hours | Marks |
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Etsy 如何使用 LLMs 提升搜索相关性
是否曾经搜索某个特定的东西，却只得到相近但并不完全匹配的结果？在 Etsy 的 Search Relevance 团队，这种挫败感正是…
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[Paper] 解释在大型推理模型中是否具有泛化性？
大型推理模型（LRMs）在解决问题的过程中会生成文本形式的思考链（CoT），这是一种潜在的强大工具，用于……
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[论文] 为 Gemini 构建生产就绪探针
前沿语言模型的能力正在快速提升。因此，我们需要更强有力的缓解措施，以防止恶意行为者滥用日益强大的系统。Prior w...
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[Paper] ShapeR：从随意捕获中实现稳健的条件3D形状生成
最近在3D形状生成方面的进展取得了令人印象深刻的成果，但大多数现有方法依赖于干净、未被遮挡且分割良好的输入。这种...
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[Paper] MetaboNet：最大公开可用的综合数据集，用于1型糖尿病管理
在现有的1型糖尿病（T1D）管理数据集之间的碎片化和缺乏标准化限制了T1D算法开发的进展。Cur...
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【论文】QUPID：一种用于智能电网异常检测的分区量子神经网络
Smart grid 基础设施已经彻底改变了能源分配，但其日常运营需要强大的 anomaly detection 方法来应对风险……
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[Paper] 关于差分进化中首次成功的概率：危害恒等式与尾部界限
我们通过条件风险框架研究差分进化（DE）中的首次命中时间。我们并非通过马尔可夫链转移来分析收敛性……