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关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
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AI Remedy Maker：为何个性化天然医学需要算法（而非猜测）
为什么疗法并非一刀切，也从未是？让我们来看两个经典：turmeric 和 ashwagandha。对补充剂行业而言，它们是静态的对象：“...'.
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我们给5个LLM $100K去交易股票8个月
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本。
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我在 Google-Kaggle AI 代理密集课程中的经历
我的学习要点 1. 什么是真正的Agent 在课程之前，我以为Agent基本上是带有额外步骤的chatbots。实际上，Agent包括：...
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[Paper] 通用权重子空间假设
我们展示了在不同任务上训练的深度神经网络表现出惊人相似的低维参数子空间。我们提供了首次大规模……
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[Paper] 价值梯度引导用于流匹配对齐
虽然已有方法可以将 flow matching models——一种流行且有效的 generative models——与 human preferences 对齐，但现有方法未能……
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[Paper] 基于多对比 MRI 的深度婴儿脑分割
磁共振成像（MRI）的分割通过划分解剖结构，促进对人类大脑发育的分析。然而，在婴儿和...
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[Paper] DraCo：Draft as CoT 用于 Text-to-Image 预览和稀有概念生成
最近的统一多模态大语言模型（MLLMs）展示了令人印象深刻的能力，结合了链式思考（CoT）推理，以增强文本到-...
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[Paper] ShadowDraw：从任意对象到阴影绘画构图艺术
我们介绍了 ShadowDraw，一个将普通 3D 对象转化为阴影绘画构图艺术的框架。给定一个 3D 对象，我们的系统预测场景参数……
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[Paper] NeuralRemaster：相位保留扩散用于结构对齐生成
标准扩散通过高斯噪声对数据进行破坏，其傅里叶系数具有随机幅度和随机相位。虽然在无条件或……
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[Paper] 语义软引导：在 LLMs 中进行长上下文推理，无需强化学习
在大型语言模型（LLMs）中，长上下文推理已通过链式思考（CoT）推断展示了其认知能力的提升。训练...
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[Paper] TV2TV：统一框架用于交错语言和视频生成
视频生成模型正在快速发展，但在需要大量语义分支或重复高…的复杂视频输出方面仍可能面临困难。