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[Paper] LLMs 知识超越文字：基于 Syntax、Metaphor 与 Phonetics 的体裁研究
大型语言模型（LLMs）在各种语言相关任务中展现出显著的潜力，但它们是否捕获了更深层的语言属性，……
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[Paper] CARL: 关键动作聚焦强化学习用于多步智能体
能够通过与环境的多次交互完成复杂任务的Agents已成为一个热门研究方向。然而，在这种…
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【论文】算法思维理论
大型语言模型（LLMs）已被证明在解决复杂推理任务方面非常有效。令人惊讶的是，它们的能力往往可以通过 i...
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[Paper] 生成式 AI 用于自适应系统：现状与研究路线图
自适应系统（SAS）旨在通过包含四个核心功能的反馈回路来处理变化和不确定性：监控、分析、规划和执行。
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Saturn (YC S24) 招聘高级 AI 工程师
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[Paper] GraphBench: 下一代图学习基准测试
图上的机器学习最近在多个领域取得了显著的进展，包括分子属性预测和芯片设计。然而，基准…
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[Paper] 通过分步和回滚支持的操作编排实现复杂文档工作流自动化
工作流自动化有望在日常文档相关任务中实现显著的生产力提升。虽然之前的 agentic 系统能够执行孤立的指令，t...
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[Paper] TaskEval：用于 Foundation-Model 任务的合成评估
Hallucinations 是在创建依赖 Foundation models (FMs) 的应用时的关键关注点。了解这些细微失效在何处以及如何发生是……
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[Paper] 无需运行的计数：评估 LLM 对代码复杂度的推理
现代 GPU 软件栈要求开发者在实际启动 kernel 之前就能预判性能瓶颈；误判 floating-point 工作负载会导致……
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从提示到自主生态系统：我在5天Google x Kaggle AI Agents Intensive中的学习之旅
在过去的五天里，我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始，随后迅速扩展到……
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[Paper] GRASP：分组激活共享参数化用于参数高效微调和稳健推理的Transformer
参数高效微调（PEFT）通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数，提供了一种可扩展的全模型适配替代方案。