企业工程组织从 version control systems、CI/CD pipelines、issue trackers 和 observability 平台产生高容量、异构的 telemetry。

大型语言模型在软件工程领域迅速获得关注，但它们日益增长的碳足迹引发了迫切的可持续性问题。虽然 tr...

封面图片：使用 Neural Network 预测布法罗市的交通 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...

从顺序计算向并行计算的转变对于现代高性能应用至关重要，但受到并发编程陡峭学习曲线的阻碍……

markdown 二月随想 有时是二十九天。那就是二月：一个短的月份。大约四个标准周。大约二十个工作日。宏观来看，…

当我们能够识别与测试样本可交换的校准样本时，选择性共形预测可以产生显著更紧的不确定性集合。

Test-time reinforcement learning (TTRL) 已成为自我进化的大型推理模型 (LRMs) 的一种有前景的范式，使其能够在未标记的数据上进行在线适应。

像 Sudoku 和 ARC-AGI 这样的推理问题对神经网络仍然具有挑战性。结构化问题求解架构家族 Recurrent Reasoning …

我们提出了 Sketch2Colab，它将 storyboard 风格的 2D 草图转换为连贯、具备对象感知的 3D 多人物动作，并对 agents、关节等实现细粒度控制。

大语言模型的长上下文推理在解码阶段受到键值（KV）缓存加载的瓶颈限制，因为生成的顺序性……

Multi-attribution learning (MAL)，通过学习由多个 attribution mechanisms 产生的 conversion labels 来提升模型性能，已成为……

湄公河三角洲的非物质文化遗产（ICH）图像分类因标注数据有限、视觉相似度高等因素而面临独特的挑战……