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[Paper] 无需运行的计数：评估 LLM 对代码复杂度的推理
现代 GPU 软件栈要求开发者在实际启动 kernel 之前就能预判性能瓶颈；误判 floating-point 工作负载会导致……
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从提示到自主生态系统：我在5天Google x Kaggle AI Agents Intensive中的学习之旅
在过去的五天里，我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始，随后迅速扩展到……
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[Paper] GRASP：分组激活共享参数化用于参数高效微调和稳健推理的Transformer
参数高效微调（PEFT）通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数，提供了一种可扩展的全模型适配替代方案。
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[Paper] SkillFactory：Self-Distillation 用于学习认知行为
Reasoning models leveraging long chains of thought 采用多种认知技能，例如对其答案的 verification、backtracking、通过 alternat… 重试。
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[Paper] 学习可操控澄清策略的协作Self-play
为了处理不明确或模糊的查询，AI 助手需要一套管理不确定性的 policy，以确定 (a) 何时猜测用户意图并回答……
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[论文] Uber、Ola和Rapido的车费比较应用
在当今不断发展的世界中，拥有像 Ola、Uber 和 Rapido 这样的优质叫车服务非常重要，因为它们对我们的日常出行至关重要。...
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[Paper] Eval Factsheets：用于记录 AI 评估的结构化框架
基准的快速激增在可重复性、透明性和知情决策方面带来了重大挑战。然而，与 dataset...
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[论文] 设计式极化：当 AI 降低说服成本时，精英如何塑造大众偏好
在民主制度中，重大政策决定通常需要某种形式的多数或共识，因此精英必须争取大众支持以执政。历史上，精英……
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[Paper] MarkTune：提升开放权重 LLM 水印中的质量-可检测性 权衡
水印技术旨在在生成的文本中嵌入隐藏信号，只要拥有密钥就能可靠地检测到这些信号。开源权重的语言模型带来了……
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[Paper] 快速且高效的 Normalizing Flows 与 Image Generative Models 的应用
本论文在两个主要领域提出了新颖的贡献：提升生成模型的效率，特别是 normalizing flows，并应用生成…
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[Paper] 域特征崩溃：对分布外检测的影响及解决方案
为什么在模型仅在 single-domain 数据集上训练时，state-of-the-art OOD detection 方法会出现 catastrophic failure？我们提供了首个 theoretical e...