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当 Shapley Values 失效时：稳健模型可解释性指南
Shapley Values 是最常用的可解释性方法之一，但它们可能具有误导性。了解如何克服这些限制，以实现更好的 i...
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[Paper] 表示感知的遗忘通过激活签名：从抑制到知识签名擦除
对大型语言模型（LLMs）进行选择性知识擦除对于遵守GDPR以及模型安全至关重要，然而当前的unlearning方法将行为抑制与真正的…混为一谈。
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[Paper] 学习用于并行多代理系统的延迟感知编排
多智能体系统 (MAS) 通过协调多个代理实现复杂推理，但由于多步执行和重复... 常常导致高推理延迟。
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[论文] 通过 In-Decoding Safety-Awareness 探测防御 Large Language Models 免受 Jailbreak 攻击
大型语言模型（LLMs）在自然语言任务中取得了令人印象深刻的表现，并且正日益在真实世界的应用中部署。尽管...
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[Paper] Model See, Model Do? 曝光感知的 Bug‑vs‑Fix 偏好评估 in Code LLMs
大型语言模型正日益用于代码生成和调试，但它们的输出仍可能包含来自训练数据的错误。Dist...
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2026 年每位数据科学家必备的 Python 库
基础：NumPy 与 Pandas NumPy 是 Python 中数值计算的支柱。它提供对大型多维数组和矩阵的支持，...
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[Paper] Agent Skills in the Wild：大规模安全漏洞的实证研究
AI agent frameworks 的兴起引入了 agent skills，即包含指令和 executable code 的 modular packages，能够动态扩展 agent 的能力……
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使用线性回归预测员工薪资
使用线性回归的薪资预测 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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[Paper] MHub.ai：简洁、标准化且可复现的医学影像AI模型平台
人工智能（AI）有潜力通过自动化图像分析和加速临床研究来改变医学影像。然而，研究 a...
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所有不同类型的AI层
All the Different Types of AI Layers 的封面图片
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在 Kaggle 上推出社区基准
《Introducing Community Benchmarks on Kaggle》的封面图片：https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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基于用户反馈的 Facebook Reels RecSys AI 模型适配
我们通过超越点赞和观看时长等指标，直接利用用户反馈，提升了 Facebook Reels 上的个性化视频推荐……