储层扩展可以在非线性混合下提升在线独立成分分析（ICA）的效果，但 top‑n 白化可能会丢弃注入的特征。我们正式…

基于指令的视频编辑取得了快速进展，但现有方法常常在精确的视觉控制方面遇到困难，因为自然语言本质上是……

低位注意力（如 SageAttention）已成为加速模型推理的有效方法，但其在训练中的适用性仍然较差……

检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）系统通常采用检索融合技术，例如多查询检索和倒数排名融合（reciprocal rank fusion，RRF）来增加……

从与犯罪相关的文档中提取关键信息是执法机构的一项关键任务。命名实体识别 (NER) 可以执行……

Scaling laws 假设在更多数据上训练的更大模型始终优于较小的模型——这一假设驱动了计算机视觉中的模型选择，但……

大型语言模型（LLMs）正日益被提出作为战略决策环境中的代理，但它们在结构化的地缘政治模拟中的行为仍然……

现代语言模型在有界上下文中进行推理，这一固有约束对长期推理构成了根本障碍。我们识别 recursion a...

访问前沿的大型语言模型（LLMs），例如 GPT-5 和 Gemini-2.5，通常受到高昂的价格、支付壁垒和地区限制的阻碍。T...

训练工具使用代理通常依赖于基于结果的过滤：对成功轨迹进行监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）和对…进行强化学习（Reinforcement Learning，RL）。

我们推出了 Legal RAG Bench，这是一套用于评估法律 RAG 系统端到端性能的基准和评估方法论。作为基准，Legal RAG Bench…

虽然密集的生物医学嵌入实现了强大的性能，但其黑箱特性限制了其在临床决策中的实用性。最近基于问题的 int...