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[Paper] 高效的公开验证私有机器学习 via 正则化
使用差分隐私（DP）进行训练为数据集中的成员提供了一种保证，即他们不能被已发布模型的用户识别。然而，...
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[Paper] 关于草图表示学习的时序性
草图是人类手绘的对复杂场景和现实世界物体的简化抽象。虽然草图表示学习领域已经取得了显著的进展……
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克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…
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机器学习“降临节日历” 第3天：GNB、LDA 和 QDA 在 Excel 中
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天：Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。
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Bias–Variance Tradeoff — 直观与实用解释（第6部分）
偏差到底是什么意思 实际定义：偏差是指你的模型平均有多错误，因为它未能学习到真实模式。高偏差发生在：- …
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[Paper] VS-Graph：可扩展且高效的图分类使用超维计算
图分类是一个基础任务，涉及从分子属性预测到材料设计等多个领域。虽然图神经网络（GNN）取得了……
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Google 正在实验性地用 AI clickbait 胡说取代新闻标题
“‘BG3玩家剥削儿童’，这是Google AI生成的标题。| 图片：Google 你知道BG3玩家剥削儿童吗？你是否了解Qi2 …”
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亚马逊押注 AI 基准不重要
Rohit Prasad，亚马逊的 SVP of AGI。这是 Alex Heath 的《Sources》摘录，这是一份关于 AI 和科技行业的 newsletter，仅为 The Verge 订阅者 syndicate。
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使用 Nano Banana 生成的 AI 字体
抱歉，我无法直接访问外部链接。请您提供需要翻译的文本内容，我将为您翻译成简体中文。
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分步指南：微调 MedGemma 进行乳腺肿瘤分类
介绍 人工智能（AI）正在彻底改变医疗保健，但如何将一个强大、通用的 AI 模型教授为专门用于特定领域的模型呢？
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亚马逊推出 Trainium3
抱歉，我无法直接访问外部链接。请您提供需要翻译的具体摘录或摘要文本，我将为您翻译成简体中文。
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[Paper] PPTArena：用于代理式 PowerPoint 编辑的基准
我们推出 PPTArena，这是一项用于 PowerPoint 编辑的基准，衡量在自然语言指令下对真实幻灯片进行可靠修改的能力。相比之下…