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[Paper] 효율적인 Public Verification of Private ML via Regularization
차등 프라이버시(DP)를 적용한 학습은 데이터셋의 구성원들이 공개된 모델의 사용자가 그들을 식별할 수 없다는 보장을 제공합니다. 그러나…
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[Paper] 스케치 표현 학습을 위한 시간성에 관하여
스케치는 복잡한 장면과 실제 객체를 인간이 손으로 그린 단순한 추상화입니다. 비록 스케치 표현 학습 분야가 크게 발전했지만...
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가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: PyTorch에서 효율적인 데이터 샘플링
PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 3일차: GNB, LDA 및 QDA Excel에서
지역 거리에서 전역 확률로 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 3: GNB, LDA and QDA in Excel” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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Bias–Variance Tradeoff — 시각적으로 그리고 실용적으로 설명 (Part 6)
편향이 실제 의미하는 바 실용적 정의 편향은 모델이 진정한 패턴을 학습하지 못했기 때문에 평균적으로 얼마나 틀렸는지를 나타냅니다. 높은 편향은 다음과 같은 경우에 발생합니다: - Th...
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[Paper] VS-Graph: 확장 가능하고 효율적인 그래프 분류를 위한 Hyperdimensional Computing
그래프 분류는 분자 특성 예측에서 재료 설계에 이르는 다양한 분야에서 기본적인 작업이다. 하지만 graph neural networks (GNNs)는 …
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Google이 실험적으로 뉴스 헤드라인을 AI 클릭베이트 헛소리로 교체하고 있다
“BG3 플레이어가 아동을 착취한다,” 라는 구글 AI 생성 헤드라인이 있다. | 이미지: Google BG3 플레이어가 아동을 착취한다는 사실을 알고 있나요? Qi2 s...에 대해 알고 있나요?
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Amazon의 AI 벤치마크는 중요하지 않다는 베팅
Rohit Prasad, Amazon의 AGI SVP. 이것은 Alex Heath가 쓴 Sources의 발췌이며, AI와 기술 산업에 관한 뉴스레터로, The Verge 구독자를 위해 독점 제공됩니다.
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Nano Banana를 사용한 AI 생성 폰트
죄송합니다만, 저는 외부 URL의 내용을 직접 확인할 수 없습니다. 번역을 원하시는 텍스트를 여기 직접 붙여 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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유방 종양 분류를 위한 MedGemma 파인튜닝 단계별 가이드
소개 Artificial intelligence AI는 의료 분야에 혁신을 일으키고 있지만, 강력하고 범용적인 AI 모델을 어떻게 전문화된 …
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Amazon, Trainium3 출시
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 해당 내용이 있으면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] PPTArena: 에이전트형 파워포인트 편집을 위한 벤치마크
우리는 PPTArena를 소개합니다. 이는 실제 슬라이드에 대한 신뢰할 수 있는 수정 작업을 자연어 지시 하에 측정하는 PowerPoint 편집 벤치마크입니다. 대조적으로 t...