우리는 Legal RAG Bench를 소개한다. 이는 법률 RAG 시스템의 엔드‑투‑엔드 성능을 평가하기 위한 벤치마크 및 평가 방법론이다. 벤치마크로서 Legal RAG Bench는…

밀집된 바이오메디컬 임베딩은 강력한 성능을 달성하지만, 그 블랙박스 특성은 임상 의사결정에서의 활용도를 제한합니다. 최근 질문 기반 인…

Speculative Decoding (SD)는 토큰 생성을 빠른 초안으로 분리함으로써 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 추론을 가속화하는 주요 기술로 부상했습니다.

이전 기사에서는 input gate를 살펴보았습니다; 이번 기사에서는 다음 구성 요소를 탐구할 것입니다. Final Stage: Updating the Short-Term Memory This fin...

AI 정렬 이해 가짜 AI 정렬은 AI 시스템이 설계된 기능을 정확히 수행할 때 발생합니다—예를 들어, 문서를 읽고 요약하는 경우.

제한된 예산 하에서 능동적인 pairwise comparisons를 사용해 아이템 집합 중 승자를 결정하는 것은 preference-based learning에서 도전적인 문제입니다. The go...

Decision Trees 중첩된 의사결정 규칙의 터무니없는 힘. By Jared Wilber https://twitter.com/jdwlbr & Lucía Santamaría https://twitter.com/lusantala Let's...

번역할 텍스트(발췌 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

이 논문은 손글씨 숫자 인식을 위한 생물학적으로 동기 부여된 로컬 러닝에 대한 통제된 실증 연구를 제시한다. 우리는 STDP 영감을 받은 compet...

초에서 분 단위로 비디오 생성 규모를 확장하는 것은 중요한 병목 현상에 직면합니다: short‑video 데이터는 풍부하고 high‑fidelity하지만, coherent long‑form data는 …

Adam 및 Muon과 같은 최신 옵티마이저는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 핵심적이지만, 1차 및 2차 모멘텀에 의존함으로써 상당한…

Transformers는 최근 시퀀스 모델링에서 대부분의 진보를 이끄는 사실상의 백본으로 확립되었으며, 주로 그들의 확장되는 메모리 용량 때문에 …