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随着我们不断推动 AI 进步的边界，我
随着我们不断推动 AI 进步的边界，我提出一个挑战我们思考传统偏见领域之外的问题：我们能否创造一个…
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[Paper] QFed：参数紧凑的量子-经典联邦学习
各领域的组织和企业，如医疗保健、金融和科学研究，正日益需要提取集体智能 f...
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AI模型开始破解高级数学问题
自从 GPT 5.2 发布以来，AI 工具已在高水平数学中变得不可避免……
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[Paper] Fast-ThinkAct：通过可言语化潜在规划实现高效的 Vision-Language-Action 推理
Vision-Language-Action (VLA) 任务需要对复杂视觉场景进行推理，并在动态环境中执行自适应动作。虽然最近的研究关于 …
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[Paper] 面向价值感知的数值表示用于 Transformer 语言模型
基于Transformer的语言模型通常在数学推理基准上取得强劲的结果，但在基本的数值理解方面仍然脆弱……
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[Paper] ShortCoder：用于令牌高效代码生成的知识增强语法优化
代码生成任务旨在自动将用户需求转换为可执行代码，显著降低手动开发工作量并提升……
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[论文] LLMs 可以压缩 LLMs：由代理进行的自适应剪枝
随着大型语言模型（LLMs）持续扩展，后训练剪枝已成为一种有前景的方法，可在保持性能的同时降低计算成本……
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[Paper] 对比几何学习解锁统一的基于结构和配体的药物设计
基于结构的和基于配体的计算药物设计传统上依赖于相互独立的数据来源和建模假设，这限制了它们的联合使用……
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[论文] 使用生成数据的路由：无标注 LLM 技能估计与专家选择
大型语言模型（LLM）路由器会根据给定输入动态选择最优模型。现有方法通常假设可以获取真实标签数据，...
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[Paper] 通过正交梯度投影解耦多任务 LoRA 中的任务冲突
多任务学习（MTL）结合低秩适应（LoRA）已成为参数高效部署大型语言模型的有前景的方向。
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[Paper] 通过 Agentic AI 方法实现供应链中断监控的自动化
现代供应链正日益面临来自地缘政治事件、需求冲击、贸易限制以及自然灾害的中断。虽然许多...
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[Paper] 协作多智能体测试时强化学习用于推理
Multi-agent systems 已经发展成为许多应用中的实用 LLM 驱动协作者，通过多样性和交叉检查获得了鲁棒性。然而，m...