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[Paper] Video4Spatial:迈向具备上下文引导的视频生成的视觉空间智能
我们调查视频生成模型是否能够展现视觉空间智能,这是一种对人类认知至关重要的能力,仅使用视觉数据。为此……
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尽管视频到音频生成取得了进展,该领域主要关注单声道输出,缺乏空间沉浸感。现有的binaural方法仍然……
本文研究了涉及非保守力的拉格朗日系统的建模与控制,采用一种不需要加速度的混合方法...
Data-driven motion priors 能够引导 agents 产生自然行为,在创建逼真的虚拟角色方面发挥关键作用。Adversaria...
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求,即保持伦理连贯性的能力……
成就。我们推出 LORE,一个基于大型生成模型的电商搜索相关性系统框架。已部署并迭代三年,...
大型语言模型(LLM)服务现在每天回答数十亿次查询,行业报告显示,推理(inference)而非训练(training)占比超过90%。
考虑到用作成对偏好评判的 Large Language Models (LLMs) 在单样本层面仍然噪声较大,且常见的聚合规则(多数投...
编辑肖像视频是一项具有挑战性的任务,需要在广泛的修改范围内实现灵活且精确的控制,例如外观变化、表情……
探索 k-NN 分类器及其变体和改进 本文《机器学习“降临节日历”》第二天:Excel 中的 k-NN 分类器 首发。
大型语言模型(LLMs)的快速发展为 AI for good 应用打开了新的可能性。随着 LLMs 越来越多地调解在线交流……
近年来自然语言处理(NLP),尤其是大语言模型(LLMs)的进展,促使了自然语言 ... 的自动翻译。