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[Paper] ProteinPNet：用于空间蛋白质组学中概念学习的原型部件网络
理解肿瘤微环境 (TME) 的空间结构对于推动精准肿瘤学至关重要。我们提出了 ProteinPNet，一个新颖的框架……
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[Paper] 重新思考通用BCI：对 340,000+ 独特算法配置进行 EEG 精神指令解码的基准测试
对使用脑电图（EEG）测量的脑模式进行稳健的解码和分类仍然是现实世界（即科学之外）的一大挑战……
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AWS 推出全新 Nova AI 模型及提供客户更多控制的服务
Amazon Web Services 宣布在其 Nova 模型系列中推出四个新 AI 模型，并推出 frontier model service....
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[Paper] 灵活的引力波参数估计与 Transformers
引力波数据分析依赖于准确且高效的方法，从噪声探测器信号中提取物理信息，然而不断增长的速率……
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[Paper] 剪枝 AMR：通过权重矩阵分析实现隐式神经表示的高效可视化
隐式神经表示（INR）是一种近似时空函数的神经网络。许多内存密集型的可视化任务，包括…
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[Paper] Lumos：让语言模型系统认证成为可能
我们推出了首个原则化框架 Lumos，用于指定和正式认证语言模型系统（LMS）的行为。Lumos 是一种命令式概率……
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[Paper] 无机合成反应的表示与预测：图形框架与数据集
虽然机器学习已经实现了对具有新颖属性的无机材料的快速预测，但如何合成这些材料的挑战仍然存在。
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[Paper] 使用 VideoScience-Bench 对视频生成的科学理解与推理进行基准测试
视频生成的下一个前沿是开发能够进行 zero-shot 推理的模型，其中对 real-world scientific laws 的理解至关重要，以实现……
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[论文] EGGS：可交换的 2D/3D Gaussian Splatting 用于几何‑外观平衡的新视角合成
新视角合成（NVS）在计算机视觉和图形学中至关重要，广泛应用于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和自动驾驶。虽然3D Gaussian Splatting（3D...）
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[论文] 针对自相关数据的快速高斯过程近似
本文关注的是如何加速在自相关数据上训练的 Gaussian process 模型的计算问题。Gaussian process 模型 i...
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[Paper] Martingale Score：一种用于大语言模型推理中贝叶斯理性的无监督度量
最近在推理技术方面的进展显著提升了大型语言模型（LLMs）的性能，提升了人们对它们在…的能力的期望。
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[Paper] 基于模型的诊断与多重观测：面向 C 软件和布尔电路的统一方法
调试是软件开发和电路设计中最耗时、最昂贵的任务之一。几种基于公式的故障定位（FBFL）方法……