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[论文] DP-FEDSOFIM：使用正则化 Fisher 信息矩阵的差分隐私联邦随机优化

差分隐私联邦学习（DP-FL）在严格的隐私预算下由于为保持隐私而引入的巨大噪声，导致收敛速度缓慢。

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[Paper] 一种机器学习方法用于矩阵乘法的运行时优化

通用矩阵乘法（GEMM）是科学计算中的核心算法之一。单线程 GEMM 实现已得到良好优化，...

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[Paper] 轻量客户端，完整精度：混合零阶和一阶分割联邦学习

Split Federated Learning (SFL) 使资源受限的边缘设备与计算资源丰富的服务器之间能够进行协作训练。通信开销是一个…

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[Paper] 在 Elo 排名审稿系统中建模 LLM 代理审稿人动态

在本研究中，我们使用真实的会议论文提交，探讨在 Elo 排名审稿系统中大型语言模型（LLM）代理审稿人的动态。Mu...

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[Paper] 视频生成的运动归因

尽管视频生成模型取得了快速进展，但数据在影响运动方面的作用仍然了解不足。我们提出了 Motive（MOTIon attribution for Vi...）。

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[Paper] MemRec: 协同记忆增强代理式推荐系统

推荐系统的演进已经将偏好存储从 rating matrices 和 dense embeddings 转向了 agentic era 中的 semantic memory。然而现存…

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[Paper] 推理对 3D Visual Grounding 很重要

最近大型语言模型（LLMs）在强推理能力方面的发展推动了数学、编码和科学等多个领域的研究。

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[Paper] 多路思考：基于 Token 级分支合并的推理

大型语言模型在使用链式思考（Chain-of-Thought，CoT）时，往往能更有效地解决复杂推理任务，但代价是需要更长、低带宽的 token 序列。

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[Paper] S3-CLIP：视频超分辨率用于Person-ReID

在大多数人物再识别（ReID）方法中，Tracklet 质量常常被视为事后考虑，绝大多数研究仅关注架构的修改……

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[论文] APEX-SWE

我们引入了软件工程 AI 生产力指数（APEX‑SWE），这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。

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[Paper] 揭示大型语言模型中的政治偏见：基于议会投票记录

随着大型语言模型（LLMs）深入嵌入数字平台和决策系统，人们对其政治偏见的担忧日益增长。虽然……

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[Paper] 关于使用图模型实现个体公平和群体公平

机器学习算法在司法、医疗保健和金融等关键决策领域无处不在，这导致对公平性的需求大幅增长。