我们提出了一种可扩展的方法论，用于在多轮交互中评估语言模型，使用一套需要有效沟通的协作游戏……

小型语言模型（SLMs）已成为针对特定任务的高效替代方案，取代大型语言模型。然而，它们常常被用于...

人工智能可解释性：提出正确的问题 研究人员、实践者，甚至监管者经常会问一个模型是否可解释。这种表述假设…

初级和高级数据科学家之间的真实差异 如果你在 LinkedIn 或者前身为 Twitter 的 X 上花上哪怕五分钟，你会注意到一场激烈的争论……

Serverless computing 简化了云部署，但在管理服务延迟和碳排放方面带来了新的挑战。降低 cold-start latency 需要……

对于大型语言模型的机器忘记（Machine unlearning）常常面临隐私困境，即严格的约束禁止共享服务器的参数或客户端的…

概述：介绍 Sentira CORE，这是一款交互式的 NLP 与 ML 驱动工具，能够高精度地分析文本情感。它检测六种情感——喜悦、爱、S…

基准测试衡量的是模型，而不是系统。python model.fit X, y 的计时在 .fit 之前开始，之后结束。缺少了什么？ - 数据加载 - 数据清洗 - 特征…

大规模图神经网络（GNNs）通常通过对顶点的邻居进行固定距离的采样来进行训练。由于大规模输入图是分布式的，...

联邦学习（Federated Learning，FL）使一组客户端能够在不共享个人数据的情况下协同训练模型，但当客户端数据……

大量的研究旨在控制 model disagreement —— 即两个 machine learning models 在 predictions 上的分歧程度。我们采用一种简单且标准的……

我们将 occlusion reasoning 视为 3D layout‑conditioned generation 的一个基础但被忽视的方面。它对于合成部分遮挡的……