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本月我学到的机器学习经验
圣诞联系、Copilot 的成本、谨慎的无选择——本文《The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month》首次发表于 Towards Data Science……
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机器学习“Advent Calendar” 第1天：Excel 中的 k-NN Regressor
这个降临节日历的第一天介绍了 k‑NN 回归器，这是最简单的基于距离的模型。使用 Excel，我们探讨预测是如何完全依赖于……
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[Paper] 特征选择赋能的 BERT 用于仇恨言论检测与词汇扩展
社交媒体上的辱骂性言论构成了一个持久且不断演变的挑战，这一挑战源于新俚语和旨在混淆视听的词汇的持续出现……
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[Paper] EfficientFlow：高效等变流策略学习用于具身 AI
生成模型最近在视觉运动策略学习方面展现出显著的前景，使得在多样化的具身 AI 任务中实现灵活且富有表现力的控制。
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[Paper] 用于最大熵强化学习的扩散模型框架
扩散模型在数据驱动学习以及从复杂的、未归一化的目标分布中采样方面取得了显著成功。基于此……
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[Paper] Visual Sync: 多摄像头同步 via 跨视角对象运动
今天，人们可以轻松记录难忘的时刻，范围包括音乐会、体育赛事、讲座、家庭聚会和生日派对等多种消费……
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[Paper] 改进的 Mean Flows：关于 Fastforward 生成模型的挑战
MeanFlow（MF）最近被确立为一种一步生成建模的框架。然而，它的“fastforward”特性在…
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[Paper] Four Over Six：更精确的 NVFP4 量化与自适应块缩放
随着大语言模型规模的不断扩大，低精度数值格式（如 NVFP4）因其速度和内存优势而日益受到欢迎……
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[Paper] AlignSAE：概念对齐稀疏自编码器
大型语言模型（LLMs）在隐藏的参数空间中编码事实知识，这些空间难以检查或控制。虽然稀疏自编码器（SAEs）……
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[Paper] 学习 Sim-to-Real 类人机器人行走 只需 15 分钟
大规模并行仿真已将机器人强化学习（RL）训练时间从数天缩短到数分钟。然而，要实现快速且可靠的仿真到…
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[Paper] RoaD：将 Rollouts 视为 Demonstrations 用于闭环监督微调自动驾驶策略
自动驾驶策略通常通过 open-loop behavior cloning 对人类示范进行训练。然而，这类策略在协变量偏移时会受到影响。
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[Paper] LLM CHESS：通过国际象棋对LLM的推理和指令遵循进行基准测试
我们介绍了 LLM CHESS，一个旨在探究大型语言模型在推理和遵循指令能力上的泛化性的评估框架（...）。