在解码过程中降低大型语言模型（LLMs）的硬件占用对于高效的长序列生成至关重要。一个关键瓶颈是 key-...

基于Transformer的大型语言模型展现了上下文学习能力，使其能够通过少样本提示和示例来适应下游任务。在实践中……

大型语言模型（LLM）服务基础设施正经历向异构化和解耦的转变。现代部署越来越多地集成了多…

本文通过利用一种基于对称性原理的新型 primitives 类别——isotropic activation functions，提出了一种用于 dynamic networks 的创新方法。该...

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在前一篇文章中，我们完成了 LSTM 的第一部分，并得到了计算结果。让我们继续。Forget Gate 当输入为 1 时……

多语言大型语言模型（LLM）评估的可靠性目前受到翻译基准质量不一致的影响。现有的...

生成式人工智能（GenAI）的进步促使开发出多种保护策略，以防止图像的未经授权使用。这些方法依赖于...

开源原生 GUI 代理在长期导航任务上仍落后于闭源系统。这一差距源于两个限制：高‑q…

建模岩石‑流体相互作用需要求解一组偏微分方程（PDE），以预测流体的流动行为以及流体与岩石的反应。

在许多应用中，识别生存时间比总体更长或更短的子群体非常重要。例如，在医学领域，……

人类反馈强化学习（RLHF）在使大型语言模型（LLMs）符合人类偏好方面发挥了重要作用。虽然RLHF与实验…