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[Paper] 上下文逆最优性用于公平数字孪生：基于偏好的方法
Digital Twins (DTs) 正在越来越多地作为复杂社会技术系统中的自主决策者使用。它们的数学上最优的决策常常会出现偏差……
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为什么 AI Alignment 从更好的评估开始
你无法对未评估的事物进行对齐。文章《Why AI Alignment Starts With Better Evaluation》首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] Delta Sum Learning：一种在 Gossip Learning 中实现快速全局收敛的方法
联邦学习是一种因其安全性和计算优势而受到欢迎的分布式学习方法。随着网络中强大设备的出现……
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[Paper] 与行业合作的在线多机构研究级软件工程课程教学——经验报告
Covid 使在线教学和学习变得被接受，学生、教师和行业专业人士都对这种模式感到舒适。这种舒适感可以……
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[Paper] MEGConformer: 基于Conformer的MEG解码器用于鲁棒的语音和音素分类
我们提出基于Conformer的解码器用于LibriBrain 2025 PNPL竞赛，针对两个基础的MEG任务：Speech Detection 和 Phoneme Classification……
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[Paper] Tangram: 通过 GPU 内存复用和亲和性加速无服务器 LLM 加载
Serverless 大型语言模型（LLMs）已成为通过实现“pay-as-you-go”定价模式来部署 AI 服务的成本有效解决方案……
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[论文] Pascal-Weighted 遗传算法：二项结构的重组框架
本文介绍了一种基于归一化 Pascal（二项式）系数的新型多父代重组算子族，用于遗传算法（GAs）。Unl...
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人工神经网络学习算法的演进
在本文中，我们研究了一种 neural network model，其中计算节点之间的 weights 根据局部学习规则（local learning rule）进行修改。为了确定 w…
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[Paper] 测试机器意识假设
Machine Consciousness Hypothesis 认为，意识是一种与基底无关的功能属性，存在于能够进行二阶感知的计算系统中……
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[Paper] 联合划分与部署 Foundation Models 用于实时边缘 AI
在异构边缘环境中对大规模 foundation models 进行推理，需要一个根本可重构的 orchestration substrate。Static …
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机器学习与深度学习“Advent Calendar”系列：蓝图
在 Excel 中一步步打开 ML 模型的黑箱——本文标题为《机器学习与深度学习 “Advent Calendar” 系列：Blueprint》...
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贪婪 Boruta 算法：更快的特征选择且不牺牲召回率
对 Boruta 算法的改进，大幅降低计算量，同时保持高灵敏度。文章标题：《Greedy Boruta Algorithm：更快的特征选择…》