大型语言模型（LLMs）正日益被用于“专业化”职场沟通，但往往以牺牲语言身份为代价。我们引入“Cultu…”。

对象幻觉是大型视觉语言模型（LVLMs）的一个关键问题，模型的输出可能包含输入图像中不存在的对象。一个自然…

Deep neural networks (DNNs) 对于在边缘或移动设备上执行高级任务至关重要，但它们的部署常常受到严重资源限制的阻碍。

我们研究在均值偏移污染存在的情况下的均值估计基本任务。在 mean-shift contamination 模型中，对手被允许替换…

Small language models（SLMs）在成本、延迟和适应性方面具有显著优势，但在长时程软件任务上仍落后于更大的模型。

理解学习到的分布的几何结构对于改进和解释扩散模型至关重要，然而系统性的工具用于探索它们的…

在多中心医疗环境中，复杂的医疗预约调度优化仍然是一个重要的运营挑战，其中临床…

差分隐私联邦学习面临一个根本性的张力：保护客户端数据的隐私机制同时会产生可量化的…

利用深度学习来解决车辆路径问题的神经路由求解器（NRSs）已展示出在实际应用中的显著潜力。通过 …

研究癌细胞中的基因表达 研究癌症患者细胞中的基因表达可以帮助临床生物学家了解癌症的起源和…

《抵抗机器之眼》封面图：关于 AI 与数据所有权的反思

问题：为了成为 AI 系统设计与工程方面的专家，软件工程专业的学生应该阅读哪本书？我不是指复杂的数学……