研究癌细胞中的基因表达 研究癌症患者细胞中的基因表达可以帮助临床生物学家了解癌症的起源和…

《抵抗机器之眼》封面图：关于 AI 与数据所有权的反思

问题：为了成为 AI 系统设计与工程方面的专家，软件工程专业的学生应该阅读哪本书？我不是指复杂的数学……

Test-time training (TTT) 与 KV 绑定作为序列建模层通常被解释为一种在线元学习形式，它记忆键值映射……

视觉强化学习在机器人领域很有吸引力，但成本高——off-policy 方法样本效率高，却速度慢；on-policy 方法并行化效果好，但...

Embodied LLMs 为机器人赋予高级任务推理能力，但它们无法反思出错的原因或原因，从而使部署变成一系列独立的……

高效处理 Transformer 模型中的长序列通常需要通过上下文并行将计算拆分到多个加速器上。The domin...

我们研究最近由~cite{CKKMS24} 引入的 smoothed agnostic learning 的复杂性，其中学习者与目标中的最佳 classifier 竞争……

Pass@k 是一种广泛使用的可验证大语言模型任务的性能指标，包括数学推理、代码生成和简答推理等。

Uniform-state discrete diffusion models 在少步生成和引导方面表现出色，因为它们具备自我纠正的能力，使其相较于 autoregressive 模型更受青睐。

深度学习显著推动了自动化脑肿瘤诊断的发展，但临床采用仍受限于可解释性和计算约束……

视觉-语言-动作（VLA）模型正通过用统一的端到端架构取代模块化流水线，推动自动驾驶的发展。然而，当前的 VLA……