反事实推断使临床医生能够对患者结果提出“如果…会怎样”的问题，但标准方法假设特征独立性和同步……

患者生成的文本，如安全消息、调查和访谈，包含了丰富的患者声音（PV）表达，反映了交流行为……

在安全关键的分类中，失败的代价往往是不对称的，然而贝叶斯深度学习仅用一个标量 μ 来概括认知不确定性。

大型语言模型（LLMs）正日益被部署为多步骤决策代理，其中有效的奖励设计对于引导学习至关重要。Al...

选择性状态空间模型（SSMs）已迅速成为大语言模型的有力骨干，尤其适用于长上下文工作负载。然而在部署…

医学图像处理需要专门的软件来处理高维体积数据、异构文件格式以及领域特定的训练……

要充分利用 AI agents 在软件开发中的能力，需要重新思考软件生态系统本身。为此，本文概述了 …

互联网测量面临双重挑战：复杂的分析需要专家级的工具编排，然而即使是语法上正确的实现也可能会…

你是否曾好奇扩散模型是如何工作的？你输入一个提示，几秒到几分钟内就会神奇地生成一张图片或视频。前向扩散…

AI 词典不断壮大 作者：Alex Perry https://mashable.com/author/aperry – Tech Reporter 发布时间：2026年2月24日 Alex Perry – M...

Federated Learning（FL）实现了一种分布式的客户端‑服务器架构，多个客户端在该架构下协同训练全局机器学习（ML）模型，而无需共享原始数据。

LLM 代理正快速演进，得益于代码执行、工具以及最近推出的 agent skills 功能。Skills 允许用户扩展 LLM 应用程序……