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[Paper] Zer0n：AI辅助漏洞发现与区块链支持的完整性框架
随着漏洞研究日益采用生成式 AI，对不透明的模型输出的关键依赖已经出现，导致安全自动化中的“信任鸿沟”。
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[Paper] MicLog：面向准确高效的基于LLM的日志解析，采用渐进式元上下文学习
日志解析将半结构化日志转换为结构化模板，为下游分析奠定关键基础。传统的语法和语义基础……
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[Paper] MemGovern：通过学习受管控的人类经验提升代码代理
虽然自主软件工程（SWE）代理正在重塑编程范式，但它们目前仍受到“封闭世界”限制：它们试图...
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[Paper] 比较分离：在比较判断测试数据上评估分离
本研究旨在通过提出“comparative separation”这一新颖的群体公平概念，以评估 m… 的公平性，从而惠及软件工程领域。
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[Paper] 无反向传播的反馈‑Hebbian网络用于持续学习动力学
具有丰富反馈的神经结构能够再生早期表征并注入时间上下文，使其成为严格局部突触的自然环境。
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循环的终结：资深数据科学家为何用向量思考
在传统的软件开发中，iteration 是王道。我们被教导要顺序思考：取一个项目，处理它，存储结果，然后转到下一个。H...
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[Paper] HiDVFS：一种用于 OpenMP DAG 工作负载的分层多代理 DVFS 调度器
随着多核嵌入式系统的进步，泄漏功率与芯片温度呈指数关系，已超过动态功耗。能源感知的…
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Erdos problem #728 被 AI 基本上自主地解决
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
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Erdos problem #728 被 AI 基本上自主地解决
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[Paper] 浅层图卷积神经网络训练的流形极限
我们研究在采样点云的邻近图上训练浅层图卷积神经网络（GCNN）时的离散到连续一致性。