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[Paper] AdaFuse：自适应集成解码与测试时缩放用于LLMs
大型语言模型（LLMs）由于预训练数据、模型架构和解码行为的差异而展现出互补的优势。推理…
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[Paper] LookAroundNet：使用 Transformers 扩展时间上下文以实现临床可行的 EEG 癫痫发作检测
自动化的癫痫发作检测从脑电图（EEG）仍然困难，因为不同患者的发作动力学以及记录条件的差异很大，...
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[Paper] 通过非参数偏离定理检测离散信号中的随机性
我们开发了一个实用框架，仅使用单个离散时间序列来区分 diffusive stochastic processes 与 deterministic signals。我们的…
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[Paper] 思维的分子结构：绘制长Chain-of-Thought推理的拓扑
大型语言模型（LLMs）往往无法从人类或非 Long CoT LLM 的模仿中学习到有效的长链式思考（Long CoT）推理。为了理解 t...
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[Paper] Open-Vocabulary 3D 指令歧义检测
在安全关键领域，语言歧义可能导致严重后果；在外科手术环境中，像“Pass me the vial”这样的模糊指令可能导致灾难性后果。
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[Paper] CyberGFM：Graph Foundation Models用于企业网络中的横向移动检测
将网络表示为图，并使用良性连接训练链接预测模型，是一种有效的基于异常的入侵检测方法。Exis...
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[Paper] 基于社区的模型共享与泛化：IoT温度传感器网络中的异常检测
Internet of Things (IoT) 设备的快速部署导致了大规模传感器网络，这些网络实时监测环境和城市现象。Com...
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[Paper] AWaRe-SAC：在天气导致的容量不确定性下的主动切片接入控制
随着新兴应用对更高吞吐量和更低延迟的需求，运营商正日益在 x‑haul 传输中部署毫米波 (mmWave) 链路……
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[Paper] DeePM：情境鲁棒深度学习用于系统化宏观投资组合管理
我们提出 DeePM（Deep Portfolio Manager），一种结构化的 deep‑learning 宏观投资组合管理器，端到端训练以最大化稳健的 risk‑adjusted utility。De...
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[Paper] VideoAR：自回归视频生成通过下一帧与尺度预测
近期视频生成的进展主要由 diffusion 和 flow-matching 模型主导，这些模型能够产生高质量的结果，但在计算上仍然…
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[Paper] 关于 Age 在未知环境中基于学习的无线调度的鲁棒性
受约束的组合多臂赌博机模型已被广泛用于解决无线网络及相关领域的问题，包括…
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[Paper] 对材料科学中主动学习工作流的批判性审视
主动学习（Active learning，AL）在材料科学中发挥关键作用，使得诸如构建机器学习原子间势能等应用成为可能……