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[Paper] 基于深度学习的胰腺肿瘤分割模型在公开内镜超声数据集上的表现
背景：胰腺癌是最具侵袭性的癌症之一，生存率低。内镜超声（EUS）是关键的诊断手段，但其...
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[Paper] 我们能在执行机器学习代理之前进行预测吗？
自主机器学习代理已经彻底改变了科学发现，但它们仍受限于生成-执行-反馈范式。先前的…
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[Paper] Cedalion教程：基于Python的框架，全面分析多模态fNIRS & DOT，从实验室到日常世界
Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) 和 diffuse optical tomography (DOT) 正在快速发展，朝着可穿戴、多模态、数据驱动、AI 支持的方向前进……
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[Paper] Agentic LLMs 作为强大的去匿名化工具：重新识别 Anthropic Interviewer 数据集中的参与者
2025年12月4日，Anthropic发布了Anthropic Interviewer，这是一款用于大规模进行定性访谈的AI工具，并附带了一个包含1,250次访谈的公开数据集。
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[论文] 模型更新下的公平审计：基本复杂性与属性保持更新
随着机器学习模型日益嵌入社会基础设施，对其偏差进行审计变得越来越重要。然而，在现实世界中……
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[Paper] 自信的幻觉？通过邻域一致性诊断 LLM 真实性
随着大型语言模型（LLMs）在真实世界环境中日益部署，仅仅正确性已不足以满足需求。可靠的部署需要保持 tr...
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[Paper] 在 Domain Shift 下对 Preference Tuning 的 Generalization 与 Diversity 的实证研究
偏好调优通过对显式偏好信号进行优化，使预训练语言模型与人类对质量、帮助性或安全性的判断保持一致，而不是……
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[Paper] LayerGS：通过2D Gaussian Splatting对分层3D人类化身进行分解与修补
我们提出了一种新颖的框架，将任意姿态的人体分解为可动画的多层 3D 人体化身，并实现身体与服装的分离。Conventi...
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数据科学聚焦：来自 Advent of Code 2025 的精选题目
动手演练驱动真实世界数据科学用例的问题及解决方案方法。文章《Data Science Spotlight：精选问题来自 A…》
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精通非线性数据：Scikit-Learn 的 SplineTransformer 指南
忘掉僵硬的直线和狂野的多项式。发现为什么 Splines 是特征工程的“恰到好处”，在灵活性和约束之间提供完美的平衡……
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‘Physical AI’ 正在向你的汽车来袭
最新的技术营销流行词对汽车未来的看法是……
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[Paper] AIBoMGen：生成用于安全、透明和合规模型训练的 AI Bill of Materials
复杂 AI 系统的快速采用已经超出了确保其透明性、安全性和监管合规性工具的开发速度。在本文中，...