[Paper] StructXLIP:通过多模态结构线索提升视觉-语言模型
基于边缘的表征是视觉理解的基本线索,这一原则源于早期的视觉研究,至今仍然是核心。我们扩展了这一…
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大型语言模型(LLMs)在人类获取信息的方式中发挥着关键作用。虽然它们的核心用途依赖于理解书面请求,但我们对……
现代代码智能代理在超过 100 万标记的上下文中运行——远远超出人类手动定位相关文件的规模。然而,代理仍然……
LLM 驱动的应用正通过将 large language models 作为复杂任务执行的核心推理组件,迅速重塑软件生态系统。Th...
随着基于 LLM 的多智能体系统(MAS)日益被部署用于复杂任务,确保其可靠性已成为一个紧迫的挑战。由于 MAS 协...
随着运营技术日益与信息技术融合,对入侵检测系统的需求变得更加重要。本文探讨……
在安全关键系统工程中采用 large language models 受到可信度、可追溯性以及与既定验证标准的一致性等因素的限制。
自主编码代理正日益通过在 GitHub 上提交 pull request 为软件开发做出贡献;然而,人们对这些贡献的了解仍然很少……
表征相似性度量通常要求匹配所有单元,这使它们容易受到神经表征中常见的噪声和离群值的影响。我们……
在当今碎片化且以机构为中心的医疗生态系统中,管理个人健康数据是一项挑战。个人往往缺乏对这些数据的有意义的控制……
Awesome AI Agent Papers 2026 的封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-u...
本简报介绍了一种运行时自适应、性能增强的向量引擎,具备低资源、迭代式 CORDIC 基础的 MAC 单元,用于边缘 AI 加速。T...