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[Paper] 공개 내시경 초음파 데이터셋에서 췌장 종양을 위한 딥러닝 기반 분할 모델의 성능
배경: Pancreatic cancer는 가장 공격적인 암 중 하나이며, 생존율이 낮습니다. Endoscopic ultrasound (EUS)는 핵심 진단 방법이지만, 그...
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[Paper] 머신러닝 에이전트를 실행하기 전에 예측할 수 있을까?
자율 머신러닝 에이전트는 과학적 발견에 혁명을 일으켰지만, 여전히 Generate-Execute-Feedback 패러다임에 의해 제한됩니다. 이전 접근법…
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[Paper] Cedalion 튜토리얼: 실험실에서 일상 세계까지 멀티모달 fNIRS 및 DOT의 포괄적 분석을 위한 Python 기반 프레임워크
Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)와 diffuse optical tomography (DOT)은 착용형, 다중모드, 데이터 기반, AI 지원으로 빠르게 발전하고 있습니다.
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[Paper] Agentic LLMs를 강력한 Deanonymizer로: Anthropic Interviewer 데이터셋에서 참여자 재식별
2025년 12월 4일, Anthropic은 대규모 정성 인터뷰를 수행하기 위한 AI 도구인 Anthropic Interviewer를 출시했으며, 1,250개의 인터뷰로 구성된 공개 데이터셋도 함께 제공했습니다.
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[Paper] 모델 업데이트 시 공정성 감사: 근본적인 복잡성 및 속성 보존 업데이트
머신러닝 모델이 사회 기반 시설에 점점 더 많이 내재됨에 따라, 편향에 대한 감사를 수행하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 실제 세계에서는…
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[Paper] 자신감의 착각? Neighborhood Consistency를 통한 LLM 진실성 진단
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 실제 환경에 점점 더 많이 배포됨에 따라, 정확성만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 배포를 위해서는 tr...을 유지해야 합니다.
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[Paper] 도메인 쉬프트 하에서 Preference Tuning 일반화와 다양성에 관한 실증 연구
Preference tuning은 pretrained language models를 인간의 quality, helpfulness, 또는 safety에 대한 judgments에 맞추어 explicit preference signals를 최적화함으로써 정렬합니다.
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[Paper] LayerGS: 2D Gaussian Splatting을 이용한 레이어드 3D 인간 아바타의 분해 및 인페인팅
우리는 임의의 자세를 가진 인간을 애니메이션이 가능한 다중 레이어 3D 인간 아바타로 분해하여 몸과 의복을 분리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존…
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데이터 사이언스 스포트라이트: Advent of Code 2025에서 선정된 문제들
실제 데이터 과학 활용 사례를 구동하는 문제와 솔루션 접근법에 대한 실습 walkthrough The post Data Science Spotlight: Selected Problems from A...
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비선형 데이터 마스터하기: Scikit-Learn의 SplineTransformer 가이드
뻣뻣한 직선과 거친 다항식을 잊어버리세요. Splines가 왜 특성 엔지니어링의 ‘Goldilocks’인지 알아보세요. 유연성과 규율의 완벽한 균형을 제공합니다.
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‘Physical AI’가 당신의 차에 찾아옵니다
최신 tech-marketing buzzword가 automotive의 미래에 대해 말하는 바는....
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[Paper] AIBoMGen: 안전하고 투명하며 규정을 준수하는 모델 학습을 위한 AI Bill of Materials 생성
복잡한 AI 시스템의 급속한 도입은 투명성, 보안 및 규제 준수를 보장하기 위한 도구 개발을 앞서고 있습니다. 이 논문에서는...