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[Paper] 사전 학습된 트랜스포머에서 스테레오타입 추적: Biased Neurons에서 Fairer Models까지
트랜스포머 기반 언어 모델의 등장은 AI 시스템이 텍스트를 처리하고 생성하는 방식을 재구성했습니다. 소프트웨어 엔지니어링(SE)에서 이러한 모델은 이제 di...
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북극을 해독하여 겨울 날씨를 예측하다
AI의 도움을 받아 MIT 연구 과학자 Judah Cohen은 서계절 예보를 재구성하고 있으며, 영향력 있는 예측의 리드 타임을 연장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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Sopro TTS: 169M 모델, 제로샷 보이스 클로닝을 지원하며 CPU에서 실행
번역할 텍스트(발췌 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] 온라인 멀티캘리브레이션에 대한 최적 하한
우리는 online multicalibration에 대한 엄격한 하한을 증명하고, marginal calibration과의 information‑theoretic 구분을 확립합니다. 일반적인 설정에서 …
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[Paper] GDPO: 다중 보상 RL 최적화를 위한 그룹 보상-분리 정규화 정책 최적화
언어 모델이 점점 더 능력해짐에 따라, 사용자들은 정확한 응답뿐만 아니라 다양한 인간의 선호에 맞는 행동을 제공하기를 기대합니다.
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[Paper] RoboVIP: Multi-View Video Generation with Visual Identity Prompting이 Robot Manipulation을 향상시킨다
manipulation data의 다양성, 양, 그리고 품질은 효과적인 robot policies를 학습하는 데 중요합니다. 그러나 하드웨어 및 물리적 설정 제한 때문에…
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[Paper] 견고한 추론을 대칭보호 위상으로서
대형 언어 모델은 ‘환각’—의미적 잡음에 의해 유발되는 논리적 불일치에 시달립니다. 우리는 현재 아키텍처가 ‘Metric…’에서 작동한다고 제안합니다.
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[Paper] Machine Learning과 Artificial Intelligence를 통한 평화 측정 및 증진
우리는 machine learning과 artificial intelligence를 사용했습니다: 1) 뉴스와 소셜 미디어를 통해 국가별 평화 수준을 측정하기 위해, 2) on-line 도구를 개발하기 위해...
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[Paper] 실세계에서 Latent Action World Models 학습
현실 세계에서 추론과 계획을 할 수 있는 에이전트는 자신의 행동 결과를 예측하는 능력이 필요합니다. world models는 이러한 …
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[Paper] Stochastic Deep Learning: 구조화된 시계열 데이터의 불확실성 모델링을 위한 Probabilistic Framework
저는 stochastic differential equations (SDEs)와 deep generative models를 통합하여 머신러닝에서 불확실성 정량화를 개선하는 새로운 프레임워크를 제안합니다.
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[Paper] CAOS: 원샷 예측기들의 컨포멀 집계
One-shot prediction은 pretrained foundation models를 새로운 작업에 단 하나의 라벨이 있는 예시만 사용하여 빠르게 적응시킬 수 있게 하지만, 원칙적인 불확실성 정량화가 부족합니다.
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[Paper] MineNPC-Task: 메모리 인식 Minecraft 에이전트를 위한 작업 스위트
우리는 textsc{MineNPC-Task}를 제시한다. 이는 사용자 제작 벤치마크이자 평가 하니스로, 메모리 인식형·혼합 주도형 LLM 에이전트를 오픈 월드 Minecraft에서 테스트하기 위한 것이다....