1주 전 · ai

[Paper] 에이전트 도구 선택에서 환각을 나타내는 내부 표현

Large Language Models (LLMs)은 tool calling과 tool usage에서 놀라운 능력을 보여왔지만, 잘못된 tool을 선택하는 hallucinations 문제를 겪는다.

1주 전 · ai

[Paper] EARL: 에너지 인식 최적화를 위한 Liquid State Machines for Pervasive AI

보편적인 AI는 점점 더 엄격한 자원 제약 하에서 저지연 및 에너지 효율적인 계산을 제공하는 온‑디바이스 학습 시스템에 의존하고 있다. Liq...

1주 전 · ai

[Paper] Neural Prophet와 Deep Neural Network를 이용한 주식 시장 가격 예측

주식 시장 가격 예측은 금융, 통계, 경제학이 교차하는 영역에 의존하는 중요한 학제간 연구 분야입니다. Forecas...

1주 전 · ai

[Paper] Vision-Language 모델에서 프롬프트 유발 환각의 메커니즘

Large vision-language models (VLMs)은 매우 높은 성능을 가지고 있지만, 시각적 증거보다 텍스트 프롬프트를 선호함으로써 종종 환각을 일으킵니다. 우리는 이 실패 모드를 연구합니다...

1주 전 · ai

[Paper] 해석 가능한 데이터 기반 접근법을 통한 임상 낙상 위험 평가 최적화

본 연구에서는 Johns Hopkins Fall Risk Assessment Tool (JHFRAT)에서의 낙상 위험 예측을 추가적인 임상적으로 의미 있는 측정과 더 잘 맞추는 것을 목표로 합니다.

1주 전 · ai

[Paper] AI 연구 비용 절감: Task-Aware Compression이 Large Language Model Agents를 저렴하게 만든다

연구자들이 문헌 검토나 가설 생성과 같은 자율 작업에 large language models를 배치할 때, 컴퓨팅 비용이 빠르게 누적됩니다. A...

1주 전 · ai

[Paper] SimuAgent: 강화 학습으로 향상된 LLM 기반 Simulink 모델링 어시스턴트

대형 언어 모델(LLMs)은 텍스트 기반 코드 자동화를 혁신했지만, 그래프 지향 엔지니어링 워크플로우에서의 잠재력은 아직 충분히 탐구되지 않았다....

1주 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델 편향에 대한 관찰 및 해결책: Self-Consuming Performative Loop

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 향후 모델을 훈련하기 위해 합성 데이터를 사용하는 것에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 그러나 이는 자기‑c…

1주 전 · ai

[Paper] CoV: Chain-of-View 프롬프팅을 이용한 공간 추론

3D 환경에서의 Embodied question answering (EQA)은 종종 여러 시점에 걸쳐 분산되고 부분적으로 가려진 컨텍스트를 수집해야 합니다. Ho...

1주 전 · ai

[Paper] RelayLLM: 효율적인 추론을 위한 협업 디코딩

복잡한 추론을 위한 대형 언어 모델(LLMs)은 높은 계산 비용과 지연 시간 때문에 종종 제한을 받으며, 자원 효율적인 소형 언어 모델(SL...

1주 전 · ai

중국 AI 모델은 2023년 이후 평균 7개월 동안 미국 최전선에 뒤처졌다

번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

1주 전 · ai

TDS 뉴스레터: 12월 GraphRAG, Data Contracts 등 필독

지난 달 가장 인기 있었던 기사들을 놓치지 마세요. TDS Newsletter: 12월 GraphRAG, Data Contracts 등 꼭 읽어야 할 글이 처음 게시되었습니다.