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[Paper] AdaFuse: 적응형 앙상블 디코딩과 테스트 시 스케일링을 이용한 LLMs

대형 언어 모델(LLMs)은 사전 학습 데이터, 모델 아키텍처, 디코딩 행동의 차이에서 비롯되는 상보적인 강점을 보여준다. Inference...

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[Paper] LookAroundNet: 트랜스포머를 이용한 시간적 맥락 확장으로 임상적으로 실용적인 EEG 발작 감지

뇌전도(EEG)를 이용한 자동 발작 감지는 환자 간 발작 역학의 큰 변동성 및 기록 조건 때문에 여전히 어렵다.

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[Paper] 비모수 이탈 정리를 통한 이산 신호의 확률성 탐지

우리는 단일 이산 시계열만을 사용하여 확산성 stochastic processes와 deterministic signals를 구별하는 실용적인 프레임워크를 개발합니다. 우리의 …

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[Paper] 생각의 분자 구조: Long Chain-of-Thought Reasoning 위상의 매핑

대규모 언어 모델(LLMs)은 인간이나 비 Long CoT LLMs의 모방으로부터 효과적인 장기 사고 연쇄(Long CoT) 추론을 학습하는 데 종종 실패한다. 이를 이해하기 위해…

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[Paper] Open-Vocabulary 3D 명령어 모호성 감지

safety-critical domains에서는 linguistic ambiguity가 심각한 결과를 초래할 수 있습니다; surgical 환경에서 “Pass me the vial”와 같은 모호한 명령은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

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[Paper] CyberGFM: 엔터프라이즈 네트워크의 Lateral Movement 탐지를 위한 Graph Foundation Models

네트워크를 그래프 형태로 표현하고 정상 연결을 사용하여 링크 예측 모델을 학습하는 것은 이상 기반 침입 탐지의 효과적인 방법이다. Exis...

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[Paper] 커뮤니티 기반 모델 공유 및 일반화: IoT 온도 센서 네트워크에서의 이상 탐지

Internet of Things (IoT) 장치의 빠른 배치는 환경 및 도시 현상을 실시간으로 모니터링하는 대규모 센서 네트워크를 구축하게 했습니다. Com...

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[Paper] AWaRe‑SAC: 날씨에 의한 용량 불확실성 하에서의 능동적인 Slice Admission Control

신흥 애플리케이션이 더 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구함에 따라, 운영자들은 x-haul 전송망 내에서 millimeter-wave (mmWave) 링크를 점점 더 많이 배치하고 있습니다.

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[Paper] DeePM: Regime-Robust 딥러닝 기반 체계적 매크로 포트폴리오 관리

우리는 DeePM (Deep Portfolio Manager)을 제안한다. 이는 구조화된 딥러닝 매크로 포트폴리오 매니저로, 엔드‑투‑엔드 방식으로 훈련되어 견고하고 위험 조정된 유틸리티를 최대화한다. De...

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[Paper] VideoAR: 자동회귀 비디오 생성 via 다음 프레임 및 스케일 예측

최근 비디오 생성 분야의 최신 연구는 확산(diffusion) 및 흐름 매칭(flow‑matching) 모델이 주도하고 있으며, 이 모델들은 고품질 결과를 생성하지만 여전히 계산적으로 비용이 많이 듭니다.

1주 전 · ai

[Paper] 미지의 환경에서 학습 기반 무선 스케줄링을 위한 Age의 견고성에 대하여

제한된 조합 다중 팔 밴딧 모델은 무선 네트워킹 및 관련 분야의 문제를 해결하기 위해 널리 활용되어 왔으며, ...

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[Paper] 재료 과학에서 Active Learning 워크플로우의 비판적 검토

Active learning (AL)은 재료 과학에서 중요한 역할을 하며, machine-learning interatomic potentials의 구축과 같은 응용을 가능하게 합니다.