[Paper] Zer0n: AI 지원 취약점 탐지 및 블록체인 기반 무결성 프레임워크
취약점 연구가 점점 더 생성형 AI를 채택함에 따라, 불투명한 모델 출력에 대한 중요한 의존성이 나타나 보안 자동화에서 ‘신뢰 격차’가 생겨났습니다.
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Log parsing은 반구조화된 로그를 구조화된 템플릿으로 변환하여, 다운스트림 분석을 위한 중요한 기반을 형성합니다. 전통적인 syntax와 semantic-base…
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markdown Introduction: Revolutionizing Technical Interview Preparation 꿈꾸는 tech 역할을 얻는 여정은 종종 Technical Interview를 마스터하는 데 달려 있습니다.
자율 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 에이전트가 프로그래밍 패러다임을 재구성하고 있지만, 현재는 ‘폐쇄 세계’ 제한을 겪고 있다: 이들은 …
이 연구는 소프트웨어 엔지니어링 커뮤니티에 이익을 주기 위해 비교적 분리(comparative separation)라는 새로운 그룹 공정성 개념(group fairness notion)을 제안하여 m…의 공정성을 평가합니다.
Feedback-rich neural architectures는 이전 representations를 재생성하고 temporal context를 주입할 수 있어, 이를 strictly local synaptic 환경에 자연스러운 설정으로 만든다.
전통적인 소프트웨어 개발에서는 iteration이 가장 중요합니다. 우리는 순차적으로 생각하도록 배웁니다: 항목을 가져와 처리하고 결과를 저장한 다음 다음 항목으로 이동합니다. H...
멀티코어 임베디드 시스템의 발전과 함께, 칩 온도와 지수적으로 연관된 누설 전력이 동적 전력 소비를 능가했습니다. Energy-aware ...
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우리는 샘플링된 point cloud의 proximity graphs에서 얕은 graph convolutional neural networks (GCNNs)의 훈련에 대한 이산‑연속 일관성을 연구한다.