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[Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성
마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...
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[Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화
Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.
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Python은 현대 기업 AI 요구를 충족하기 위해 빠르게 진화하고 있다
Python은 어디에나 존재합니다. 과학자부터 소프트웨어 개발자에 이르기까지 수백만 명의 전문가들이 그것에 의존합니다. 와 같은 조직들 및 Meta는 The post Python Is Q...
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아니요, AI에게 성차별적이라고 ‘인정’하게 만들 수는 없지만, 어쨌든 그럴 가능성이 높습니다
LLMs가 명시적으로 편향된 언어를 사용하지 않을 수도 있지만, 연구자들에 따르면 이들은 사용자의 인구통계 데이터를 추론하고 implicit biases를 나타낼 수 있습니다....
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아니요, AI에게 ‘admit’하게 할 수는 없지만, 실제로는 성차별일 가능성이 높습니다
LLMs는 명시적으로 편향된 언어를 사용하지 않을 수도 있지만, 연구자들은 이들이 여러분의 인구통계 데이터를 추론하고 암묵적 편향을 드러낼 수 있다고 말한다....
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지표 속임수: 당신의 최고의 KPI가 최악의 실패를 숨길 때
그린 대시보드 메트릭스는 혼돈에 질서를 가져다 준다, 적어도 우리가 가정하는 바이다. 그들은 다차원 행동을 소비 가능한 신호로 요약한다, clic...
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[Paper] 행동으로 사고하기: Multi‑turn Interaction을 통한 LLM의 Efficient World Model Reasoning 구축
견고한 world model reasoning을 개발하는 것은 대형 언어 모델(LLM) 에이전트가 복잡한 환경에서 계획하고 상호작용하는 데 필수적입니다. 멀티턴 인터랙션…
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[Paper] ThetaEvolve: 테스트 시 학습 on Open Problems
최근 large language models (LLMs)의 발전은 수학적 발견에서 획기적인 진전을 가능하게 했으며, 그 예로 폐쇄형 시스템인 AlphaEvolve가 ...
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[Paper] SmallWorlds: 격리된 환경에서 World Models의 동역학 이해 평가
현재 world models는 체계적인 평가를 위한 통합되고 제어된 환경이 부족하여, 그것들이 실제로 근본적인 규칙을 포착하고 있는지를 평가하기 어렵게 만든다.
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[Paper] 진보의 대가: Algorithmic Efficiency와 AI Inference 비용 감소
언어 모델은 최근 몇 년간 고급 벤치마크에서 엄청난 진전을 보였지만, 이러한 진전의 대부분은 더 비용이 많이 드는 모델을 사용함으로써만 가능했습니다.
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[Paper] Physics-Informed Neural Networks를 이용한 열물성 특성 추출
Inverse heat problems는 관측되거나 알려진 열 확산 거동을 기반으로 재료의 thermophysical properties를 추정하는 것을 말합니다. Inverse heat problems는…
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[Paper] 모듈러 덧셈을 위한 Sinusoidal Activation의 입증된 이점
이 논문은 두 층 신경망을 이용한 모듈러 덧셈 학습에서 activation functions의 역할을 연구한다. 우리는 먼저 sharp expressivity gap을 확립한다: si...