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왜 AI 정렬은 더 나은 평가에서 시작되는가
평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] Delta Sum Learning: 빠르고 전역적인 수렴을 위한 Gossip Learning 접근법
Federated Learning은 보안 및 계산상의 이점 때문에 distributed learning에 널리 사용되는 접근 방식입니다. 강력한 디바이스가 네트워크에 등장하면서...
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[Paper] 산업과 함께하는 온라인 다기관 연구 수준 소프트웨어 엔지니어링 코스 교육 - 경험 보고서
Covid는 온라인 교육과 학습을 받아들일 수 있게 만들었고, 학생들, 교수진, 그리고 산업 전문가 모두가 이 방식을 편안하게 여기고 있습니다. 이러한 편안함은…
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[Paper] MEGConformer: Conformer 기반 MEG 디코더를 이용한 강인한 음성 및 음소 분류
우리는 LibriBrain 2025 PNPL 대회를 위해 Conformer 기반 디코더를 제시하며, 두 가지 기본적인 MEG 작업인 Speech Detection과 Phoneme Classification을 목표로 합니다....
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[Paper] Tangram: GPU 메모리 재사용 및 어피니티를 통한 Serverless LLM 로딩 가속
Serverless Large Language Models (LLMs)은 ‘pay-as-you-go’ 가격 모델을 가능하게 함으로써 AI 서비스를 배포하기 위한 비용 효율적인 솔루션으로 부상했습니다.
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[Paper] Pascal-Weighted Genetic Algorithms: 이항 구조 재조합 프레임워크
이 논문은 정규화된 파스칼(이항) 계수를 기반으로 하는 유전 알고리즘(GAs)을 위한 새로운 다중 부모 재조합 연산자 군을 소개한다. Unl...
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[Paper] 인공 신경망 학습 알고리즘의 진화
본 논문에서는 계산 노드 간의 가중치가 로컬 학습 규칙에 따라 수정되는 신경망 모델을 조사한다. w를 결정하기 위해…
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[Paper] 머신 의식 가설 테스트
Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.
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[Paper] 실시간 Edge AI를 위한 파운데이션 모델의 공동 파티셔닝 및 배치
이기종 엣지 환경에서 대규모 foundation models에 대한 inference는 근본적으로 재구성 가능한 orchestration substrate를 필요로 한다. 정적 …
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머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진
ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …
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그리디 보루타 알고리즘: 재현율을 희생하지 않는 빠른 특성 선택
계산량을 크게 줄이면서 높은 민감도를 유지하는 Boruta 알고리즘의 변형. The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Fea...
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[Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성
마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...