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[Paper] 머신러닝 접근을 통한 행렬 곱셈의 런타임 최적화

GEneral Matrix Multiplication (GEMM)은 과학 컴퓨팅에서 필수적인 알고리즘 중 하나입니다. Single-thread GEMM 구현은 잘 최적화되어 있습니다…

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[Paper] 경량 클라이언트, 전체 정확도: Hybrid Zeroth- and First-Order Split Federated Learning

Split Federated Learning (SFL)은 자원 제한이 있는 엣지 디바이스와 연산이 풍부한 서버 간의 협업 학습을 가능하게 합니다. Communication overhead는 a c...

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[Paper] Elo 순위 리뷰 시스템에서 LLM 에이전트 리뷰어 역학 모델링

본 연구에서는 실제 학회 논문 제출을 이용하여 Elo 순위 리뷰 시스템에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트 리뷰어의 역학을 탐구한다. Mu...

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[Paper] 비디오 생성용 모션 어트리뷰션

비디오 생성 모델이 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 데이터가 움직임에 미치는 역할은 아직 충분히 이해되지 않고 있다. 우리는 Motive (MOTIon attribution for Vi… )를 제시한다.

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[Paper] MemRec: 협업 메모리 증강 에이전틱 추천 시스템

추천 시스템의 진화는 선호 저장 방식을 rating matrices와 dense embeddings에서 agentic era의 semantic memory로 전환시켰다. 그러나 기존…

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[Paper] 3D Visual Grounding을 위한 추론의 중요성

강력한 추론 능력을 갖춘 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 최근 발전은 수학, 코딩, 그리고 과학 등 다양한 분야에서 연구를 촉진하고 있습니다.

6일 전 · ai

[Paper] Multiplex Thinking: 토큰별 Branch-and-Merge를 통한 추론

대형 언어 모델은 종종 Chain-of-Thought (CoT)를 사용하여 복잡한 추론 작업을 더 효과적으로 해결하지만, 그 대가로 길고 저대역폭 토큰 시퀀스를 필요로 합니다.

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[Paper] S3-CLIP: Person-ReID를 위한 비디오 초해상도

Tracklet 품질은 대부분의 사람 재식별(ReID) 방법에서 사후 고려 사항으로 취급되는 경우가 많으며, 연구의 대부분은 아키텍처 변형을 제시하는 데 초점을 맞추고 있다.

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[논문] APEX‑SWE

우리는 AI Productivity Index for Software Engineering (APEX‑SWE)를 소개합니다. 이는 프론티어 AI 모델이 경제적으로 가치 있는 작업을 수행할 수 있는지를 평가하기 위한 벤치마크입니다.

6일 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델에서 의회 투표 기록을 활용한 정치적 편향 탐지

대형 언어 모델(LLM)이 디지털 플랫폼과 의사결정 시스템에 깊이 통합됨에 따라, 그들의 정치적 편향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 반면…

6일 전 · ai

[Paper] 그래프 모델을 활용한 개인 및 그룹 공정성 달성에 관한 연구

Machine Learning 알고리즘은 정의, 의료 및 금융과 같은 핵심 의사결정 분야에 널리 퍼져 있어, fairness에 대한 큰 수요를 촉발했습니다.

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[Paper] 맨해튼 및 타니모토 거리에서의 빠르고 설명 가능한 클러스터링

CLASSIX 알고리즘은 데이터 클러스터링에 대한 빠르고 설명 가능한 접근 방식입니다. 원래 형태에서는 이 알고리즘이 데이터 포인트를 정렬하는 방식을 활용합니다.