Sentira CORE 소개

Source: Dev.to

개요

Sentira CORE는 텍스트 감정을 높은 정밀도로 분석하는 인터랙티브 NLP & ML 기반 도구입니다. 기쁨, 사랑, 놀라움, 슬픔, 분노, 두려움의 여섯 가지 감정을 감지하고 실시간 인사이트를 제공합니다.

알고리즘 및 성능

• 알고리즘: Linear Support Vector Classifier (LinearSVC)
• 정확도: 약 89.2%
• 벡터화: 사용자 정의 NLTK 불용어 필터링이 적용된 TF‑IDF
• 클래스: Joy, Love, Surprise, Sadness, Anger, Fear
• 추론: 실시간 (< 100 ms)

기능

• 실시간 신경 감성 처리
• 감정 스펙트럼 지수: Positive vs Negative
• 최신 유리모피즘 UI/UX

사용해 보기

• 라이브 데모: https://lnkd.in/gEgzUv7k
• GitHub 저장소: https://lnkd.in/gEk6vSVG

피드백 요청

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Tags: NLP, Machine Learning, AI, Sentiment Analysis, Python, Streamlit, Data Science, AI Engineering, Innovation