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[Paper] ProteinPNet: 공간 단백질체학에서 개념 학습을 위한 프로토타입 파트 네트워크
종양 미세환경(TME)의 공간 구조를 이해하는 것은 정밀 종양학을 발전시키는 데 필수적입니다. 우리는 새로운 프레임워크인 ProteinPNet을 제시합니다.
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[Paper] 일반화된 BCI 재고하기: EEG 정신 명령 디코딩을 위한 340,000개 이상의 고유 알고리즘 구성 벤치마킹
뇌파를 전기뇌파계측(electroencephalography, EEG)으로 측정한 패턴을 견고하게 디코딩하고 분류하는 것은 실제 환경(즉, 과학적 연구 외부)에서 여전히 큰 도전 과제이다.
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AWS, 새로운 Nova AI 모델 및 고객에게 더 많은 제어를 제공하는 서비스 출시
Amazon Web Services는 Nova 모델 패밀리 내에 네 개의 새로운 AI 모델과 frontier model service를 발표했습니다....
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[Paper] 유연한 중력파 파라미터 추정 with Transformers
중력파 데이터 분석은 잡음이 많은 검출기 신호로부터 물리적 정보를 추출하기 위해 정확하고 효율적인 방법에 의존하지만, 증가하는 속도…
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[Paper] Pruning AMR: 가중치 행렬 분석을 통한 암시적 신경 표현의 효율적인 시각화
암시적 신경 표현(INR)은 시공간 함수를 근사하는 신경망입니다. 메모리 집약적인 시각화 작업들, 특히 …
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[Paper] Lumos: 언어 모델 시스템 인증
우리는 언어 모델 시스템(LMS) 행동을 지정하고 형식적으로 인증하기 위한 최초의 원칙적인 프레임워크인 Lumos를 소개합니다. Lumos는 명령형 probabi…
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[Paper] 무기 합성 반응의 표현 및 예측: 그래픽 프레임워크와 데이터셋
머신 러닝이 새로운 특성을 가진 무기 물질의 빠른 예측을 가능하게 했지만, 이러한 물질을 합성하는 방법을 결정하는 과제는 …
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[Paper] VideoScience-Bench를 이용한 비디오 생성에 대한 과학적 이해와 추론 벤치마킹
비디오 생성의 다음 경계는 제로샷 추론이 가능한 모델을 개발하는 데 있으며, 실제 세계의 과학 법칙을 이해하는 것이 …에 필수적이다.
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[Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성
Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...
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[Paper] 자기상관 데이터를 위한 빠른 가우시안 프로세스 근사
이 논문은 자기상관 데이터에 대해 학습된 Gaussian process 모델의 계산 속도를 높이는 방법에 관한 문제를 다룬다. Gaussian process 모델 i...
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[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭
최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.
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[Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법
디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…