엔터프라이즈 엔지니어링 조직은 버전 관리 시스템, CI/CD 파이프라인, 이슈 트래커 및 관측성 등에서 대용량의 이질적인 텔레메트리를 생성합니다.

대규모 언어 모델(Large Language Models)은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 빠르게 주목받고 있지만, 이들의 증가하는 탄소 발자국은 시급한 지속 가능성 문제를 제기합니다. While tr...

!버팔로 시의 교통 예측을 위한 Neural Network 사용 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...

sequential에서 parallel computing으로의 전환은 현대 high‑performance applications에 필수적이지만, 동시성의 가파른 learning curve 때문에 방해받는다.

markdown February Reflections 때때로 스물아홉. 그게 2월이다: 짧은 달. 대략 네 주 정도. 약 스무 일 근무일. 큰 규모에서는, …

Selective conformal prediction은 테스트 예시와 교환 가능(exchangeable)한 보정 예시(calibration examples)를 식별할 수 있을 때, 훨씬 더 타이트한 불확실성 집합(uncertainty sets)을 제공할 수 있다.

테스트 시 강화 학습(TTRL)은 자체 진화하는 대규모 추론 모델(LRMs)을 위한 유망한 패러다임으로 부상했으며, 라벨이 없는 데이터에 대한 온라인 적응을 가능하게 합니다.

Sudoku와 ARC-AGI와 같은 추론 문제는 신경망에게 여전히 도전 과제이다. 구조화된 문제 해결 아키텍처 패밀리인 Recurrent Reasoning …

우리는 Sketch2Colab을 소개한다. 이는 스토리보드 스타일 2D 스케치를 일관된 객체 인식이 가능한 3D 다중 인간 모션으로 변환하며, 에이전트와 관절에 대한 세밀한 제어를 제공한다.

대규모 언어 모델에서 장기 컨텍스트 추론은 디코딩 단계에서 Key--Value (KV) 캐시 로딩에 의해 병목 현상이 발생합니다. 여기서 순차적인 특성 때문에 …

멀티 어트리뷰션 러닝(MAL)은 여러 attribution 메커니즘에서 생성된 conversion 라벨을 학습함으로써 모델 성능을 향상시키며, …으로 부상하고 있다.

Reservoir expansion은 비선형 혼합 하에서 온라인 독립 성분 분석(ICA)을 개선할 수 있지만, top‑n whitening은 주입된 특징을 버릴 수 있습니다. We formal…