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[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습
Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.
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[Paper] 협업 셀프플레이를 활용한 조정 가능한 명확화 정책 학습
불명확하거나 애매한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, 이는 (a) 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할 시점을 결정하기 위해서이다.
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[Paper] Uber, Ola 및 Rapido의 요금 비교 앱
오늘날 점점 더 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 우리 일상 교통에 매우 필수적이기 때문에 매우 중요합니다...
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[Paper] Eval Factsheets: AI 평가 문서화를 위한 구조화된 프레임워크
벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...
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[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법
민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …
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[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...
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[Paper] 빠르고 효율적인 Normalizing Flows와 이미지 생성 모델의 응용
이 논문은 두 가지 주요 분야에서 새로운 기여를 제시한다: 생성 모델, 특히 normalizing flows의 효율성을 향상시키고, gener...
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[Paper] Domain Feature Collapse: Out-of-Distribution Detection에 대한 시사점 및 솔루션
왜 최신 OOD 탐지 방법들은 모델이 단일 도메인 데이터셋으로 학습될 때 재앙적인 실패를 보일까요? 우리는 최초의 이론적 e...
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[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model
우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 이 2.4B 파라미터 비전‑언어 모델은 오픈 2B‑scale VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답 성능을 달성합니다. The ...
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[Paper] 제한된 잡음 데이터에 대한 대규모 언어 모델: 중력파 식별 연구
이 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)이 전통적인 신경망에 비해 천문 데이터 처리에서 어떤 이점을 제공하는지, 특정 상황에서 조사합니다.
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[Paper] PSA: Pyramid Sparse Attention을 이용한 효율적인 비디오 이해 및 생성
Attention mechanisms는 foundation models의 핵심이지만, 그들의 quadratic complexity는 스케일링을 위한 중요한 bottleneck으로 남아 있습니다. 이 도전 과제는 …
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[Paper] 양자 이상 탐지를 위한 TARA Test-by-Adaptive-Ranks와 Conformal Prediction 보증
Quantum key distribution (QKD) 보안은 근본적으로 진정한 양자 상관관계와 고전적인 도청자 시뮬레이션을 구별하는 능력에 의존한다,…