提升我的数据科学技能的第30天

Source: Dev.to

我今天的重点

今天感觉像是那种安静却充满力量的学习日——不只是让东西运行，而是明白了为什么以及如何运行。

我把整天都花在 Python 中导入数据 上。先从文件开始——没有花哨的模型，没有仪表盘——只学习数据如何进入 Python。

我学到的关键点

• 使用 with open() 安全读取整个文本文件。
• 使用 pd.read_excel() 导入包含多个工作表的 Excel 文件。
• 传入 sheet_name=None 会返回 每个工作表组成的字典。
  “哦……Python 把每个工作表都交给了我一个字典。” 这小小的成功感很大。

突然之间，Excel 不再只是一个文件。它变成了 DataFrame 的结构化集合，每个都可以通过名称访问——简单、清晰，却又强大。

数据可视化

数据不该保持沉默。借助 Matplotlib，我开始把数字转化为图像。可视化的模式解释的内容远超原始数值本身。

这激发了好奇心：

• 你开始提出更好的问题。
• 你注意到意想不到的模式。
• 你不再盲目猜测，而是开始观察。

收获

• 数据不会凭空出现；它是有意导入的。
• 文件并不可怕——它们只是等待被读取的格式。
• 可视化不是装饰，而是理解的手段。

明日计划

• 探索更多数据来源。
• 创建更多可视化。
• 进行超出基础的练习，以提升我的理解。

如果说今天是打开数据之门，那么明天就是自信地走进去。

而我才刚刚开始。

— SP