Python 与测量工程的结合

Source: Dev.to

Introduction

嗨，测量和 GIS 爱好者们！我一直在深入探索 Python 如何为日常测量工程任务提供强大助力，想把一些见解、工具和项目思路分享给社区——也希望能和同样在尝试这套组合的朋友们交流经验。

Key Python Libraries for Surveying

• NumPy 和 Pandas – 整理测量数据集（坐标列表、测线测量、海拔点）时的救星。
• PyQGIS – 直接用 Python 脚本自动化 QGIS 工作流。
• Fiona 和 Shapely – 读取/写入 shapefile 并执行几何运算（距离计算、多边形叠加）。
• Laspy – 解析和处理 LAS/LAZ 激光雷达文件，以提取地面点或生成 DEM。

Example Project: Traverse Closure Automation

我最近写了一个小脚本，用来自动化测线闭合计算——这在 Excel 中手工计算要花好几个小时。脚本的工作流程：

1. 从全站仪导出的 CSV 文件中导入原始现场数据。
2. 进行闭合误差检查。
3. 使用 Bowditch 法调整坐标。
4. 输出包含所有调整后数值的整洁报告。

它为我的课堂项目和现场工作节省了大量时间。

Community Discussion

我很好奇：

• 你们为测量工程构建了哪些 Python 项目？
• 有没有哪些被低估的库值得更多关注？
• 还有哪些痛点是你们仍在尝试用代码解决的（例如，自动化 CAD 导出、验证大地基准转换）？

无论你是刚开始学习测量 Python 的新手，还是拥有自定义脚本工具箱的老手，欢迎分享你的成功、失败和技巧！

期待大家的讨论！