1주 전 · ai

왜 Supply Chain이 2026년에 데이터 과학자에게 최고의 분야인가 (그리고 배우는 방법)

공급망 분야에서 10년을 경험한 제 관점에서, 이것이 데이터 과학자들이 자신의 역량을 인정받을 수 있는 훌륭한 놀이터가 될 수 있는 이유입니다. 게시물: Why Supply C...

1주 전 · it

맥킨지와 General Catalyst 임원들, ‘한 번 배우고 영원히 일한다’는 시대는 끝났다고 말한다

Calacanis, General Catalyst의 Taneja, 그리고 McKinsey의 Sternfels는 AI가 기술과 노동력을 어떻게 재편하고 있는지 논의했습니다....

2주 전 · software

오픈소스 프로그램에 참여할 수 있는 방법 (그리고 그것이 당신의 성장에 어떻게 도움이 되는지)

Outreachy – 유급 원격 오픈소스 인턴십 이것이 무엇인지 Outreachy는 실제 오픈소스 프로젝트와 함께 멘토와 협력하며 유급 원격 인턴십을 제공합니다.

2주 전 · software

데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 39일째

반성: 데이터 작업에서 많은 사람들을 좌절시키지만 아무도 이야기하지 않는 조용한 고충: “나는 많이 배우고 있지만… 모든 것이 연결되지 않은 느낌이다.” 오늘...

2주 전 · software

데이터 사이언스 스킬 향상 38일 차

데이터 시각화 새해 복 많이 받으세요 🥂 데이터 시각화에서 나는 단순히 “차트를 그리는” 것이 아니었습니다. 데이터 가져오기 나는 관계형 데이터베이스에 발을 들였습니다: > Insert relationa...

0개월 전 · ai

피상적인 AI 학습 습관을 극복하는 방법

피상적인 AI 학습은 교활합니다. 그것은 실패처럼 보이지 않고, 진전처럼 보입니다. 당신은 개념을 인식하고, 튜토리얼을 대충 훑어보며, 프롬프트를 재사용하고, 수용 가능한 출력을 얻습니다.

1개월 전 · software

LeetCode를 외우지 않고 연습하는 방법

원래 LeetCopilot 블로그에 게시되었습니다.

1개월 전 · ai

2026년에 AI 경력을 시작하기 위한 현실적인 로드맵

2026년에 실제로 활용 가능한 프로젝트를 통해 AI를 배우는 방법. The post A Realistic Roadmap to Start an AI Career in 2026 appeared first on Towards Data Science....

1개월 전 · software

‘Fuck LeetCode’를 넘어: 번아웃에서 돌파구까지의 실용적인 로드맵

소개 “fuck leetcode”와 같은 검색어는 얼마나 많은 후보자들이 인터뷰 준비에 갇히거나, 불안하거나, 번아웃을 겪는지를 보여준다. 이 가이드는 문제를…