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为什么供应链是2026年数据科学家最好的领域（以及如何学习）
在Supply Chain工作了十年后的我的看法，说明为什么这里可以成为data scientists想要看到自己技能被重视的绝佳试验场。The post Why Supply C...
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McKinsey和General Catalyst高管称“一次学习，终身工作”的时代已经结束
Calacanis、General Catalyst 的 Taneja 和 McKinsey 的 Sternfels 讨论了 AI 如何重塑技术和劳动力……
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你可以加入的开源项目（以及它们如何帮助你成长）
Outreachy – 有薪远程开源实习 What it is Outreachy 提供有薪的远程实习，你可以与真实的 Open Source 项目合作，和导师一起工作……
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第39天提升我的数据科学技能
反思：在数据工作中，一种让许多人感到沮丧却鲜少人提及的沉默斗争：“我学到了很多……但一切都显得支离破碎。” 今天……
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第38天：提升我的数据科学技能
数据可视化 新年快乐 🥂 在数据可视化中，我不仅仅是“绘制图表”。 导入数据 我踏入了关系型数据库： > Insert relationa...
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如何从浅层 AI 学习习惯中恢复
浅层 AI 学习很狡猾。它看起来不像失败，而像是进步。你识别概念，快速浏览教程，重复使用 prompts，并获得可接受的…
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如何在不记忆解答的情况下练习 LeetCode
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2026年开启AI职业的现实路线图
如何在2026年通过真实、可用的项目学习AI 《A Realistic Roadmap to Start an AI Career in 2026》首次发表于Towards Data Science....
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超越“Fuck LeetCode”：从倦怠到突破的实用路线图
引言：搜索诸如“fuck leetcode”之类的词语揭示了有多少候选人在面试准备过程中感到卡住、焦虑或倦怠。本指南重新框定了问题的……