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Train-Test Split 的终结
文章 URL: https://folio.benguzovsky.com/train-test 评论 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46149740 得分: 7 评论数: 1
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机器学习“倒计时日历” 第4天：Excel中的k-Means
如何实现一个最终看起来像“真实”机器学习的训练算法 这篇文章《机器学习“Advent Calendar” 第4天：Excel 中的 k-Means》...
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最优秀的数据科学家总是在学习
为什么持续学习很重要以及如何想出学习主题 该文章《The Best Data Scientists are Always Learning》首次发表于 Towards Data Science。
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机器学习“降临节日历” 第3天：GNB、LDA 和 QDA 在 Excel 中
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天：Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。
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如何将您的 LLM 原型转化为生产就绪系统
最著名的 LLM 应用是我喜欢称之为“惊叹效应 LLM”的那些。关于它们有大量在 LinkedIn 上病毒式传播的帖子，而且它们全部……
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为什么 Accuracy 说谎 — 实际重要的指标（第4部分）
封面图片：Why Accuracy Lies — The Metrics That Actually Matter 第4部分 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,for...
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如何在 Python 中为数据科学家使用 Simple Data Contracts
使用 Pandera 的简单开源验证，防止你的流水线在周五下午出现故障。文章《如何在 Python 中使用简单的数据合约》……
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Python 数据科学手册
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要内容，我才能为您进行翻译。
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机器学习“Advent Calendar” 第1天：Excel 中的 k-NN Regressor
这个降临节日历的第一天介绍了 k‑NN 回归器，这是最简单的基于距离的模型。使用 Excel，我们探讨预测是如何完全依赖于……
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机器学习与深度学习“Advent Calendar”系列：蓝图
在 Excel 中一步步打开 ML 模型的黑箱——本文标题为《机器学习与深度学习 “Advent Calendar” 系列：Blueprint》...
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第15天提升我的Data Science技能
嗯，Python中的统计学导论……作为一名数学家，这应该是一段愉快的旅程，但我暂时不想急于下结论。我会……