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弥合研究与可读性之间的差距 与 Marco Hening Tallarico
稀释复杂的研究，发现潜在的数据泄漏，以及为何最佳的学习方式往往是逆向的。文章《Bridging the Gap Between Research and Readabil...》。
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使用本地 LLM 发现高性能算法
我如何使用开源模型在高效代码生成的新前沿进行探索，使用我的 MacBook 和本地 LLM。该帖子《Using Local LLMs to Discover High…》。
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低技术公司使用 n8n 实现 AI 工作流自动化的隐藏机遇
如何使用 n8n 与 multimodal AI 和 optimisation tools 帮助数据成熟度低的公司加速数字化转型。文章《The Hidden O...》
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我在 LuxDevHQ 的旅程：版本控制（基础）
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Git & GitHub：面向数据专业人士的版本控制入门指南
在 Windows 上安装 Git 1. 访问 Git for Windows 下载页面 https://git-scm.com/download/win。 2. 下载 Windows 安装程序。 3. 运行安装程序……
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第2天 — 线性回归：直线如何从数据中学习
Riya 在上学，考试临近。她的姐姐注意到一些有趣的现象：| Study Hours | Marks |
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数据大闭环：为何 Databricks 与 Snowflake 正在触及其上限
收购、风险投资以及日益激烈的竞争格局都指向市场上限。文章《The Great Data Closure：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在……》。
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第1天：回归——预测的艺术
1️⃣ 什么是回归？回归的含义是：使用过去的信息来预测未来的数值。示例 | 问题 | 类型 |
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2026 年每位数据科学家必备的 Python 库
基础：NumPy 与 Pandas NumPy 是 Python 中数值计算的支柱。它提供对大型多维数组和矩阵的支持，...
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使用线性回归预测员工薪资
使用线性回归的薪资预测 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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为什么以人为本的数据分析比以往更重要
从优化指标到设计意义：将人重新放回数据驱动的决策中——文章《为什么以人为本的数据分析比以往任何时候都更重要》。
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什么是知识图谱——以及它为何重要
结构化知识如何成为医疗保健的静默优势 《What Is a Knowledge Graph — and Why It Matters》 首次发表于 Towards Data Science....