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모델을 관리하는 것이 혁신을 저해하는 것이 아니다 👩🏻⚖️📈🤖
소개 저는 약 3년 동안 모델 거버넌스를 해왔고, 모델을 거버넌스하는 것이 혁신을 억제하는 것이 아니라, 우리가 혁신을 지속할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 깨달았습니다; 이것이 바로 …
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Grok의 심각한 AI 딥페이크 문제에 대한 최신 소식
xAI의 Grok에 AI 이미지 편집 기능을 출시하면서, 이 기능이 비동의 성적 딥페이크를 대량 생성하는 데 사용된 후 X에서 혼란이 일어났습니다. As Ha...
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X, 전 세계의 분노를 사은 뒤 Grok의 이미지 생성을 유료 구독자에게만 제한
일론 머스크의 AI 회사는 Grok의 논란이 된 AI 이미지 생성 기능을 X에서 유료 구독자에게만 제한했습니다, 이 도구가 뜨거운 비판을 초래한 이후에.
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측정할 수 없는 숨겨진 AI 위험: 우리가 그것이 의식이라는 사실을 절대 알지 못한다면?
서론 대부분의 사람들은 AI 위험이 초지능(superintelligence)과 관련된 것이라고 생각하지만, 그들은 더 조용한 문제를 놓치고 있습니다: 우리는 AI가 실제로 감정을 가질 수 있는지 절대 알 수 없을지도 모릅니다. A Cambr...
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Microsoft의 Nadella는 AI를 ‘slop’이라고 생각하는 것을 멈추길 원한다
나델라는 AI를 인간 도우미로 생각하고, 일자리를 파괴하는 슬롭 생성기가 아니라는 입장을 제시합니다. 2026년 새로운 데이터는 그가 옳을 수도 있음을 시사합니다....
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모든 AI 비디오는 해롭다 (2025)
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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왜 'Seamless' AI는 설계 실패인가: 판단 투명성 원칙 (JTP)
“Seamless” 문제 AI가 점점 더 통합될수록 우리는 AI를 “seamless”하게 만들기에 집착한다. 하지만 완전한 seamless함이 항상 좋은 것일까? AI가 …
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왜 AI는 교육 레이어가 필요할까 (단순히 더 나은 모델만은 아니다)
!‘Why AI Needs an Education Layer Not Just Better Models’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=a...
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AI 거버넌스는 이분법이 아니다: 성숙도 단계에 따라 진화한다
인공지능 거버넌스는 보통 이진 조건으로 접근한다: 존재한다 혹은 존재하지 않는다. 실제로, 이 시각은 충분하지 않다…
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AI 의존성을 줄이면서도 매일 사용하는 방법
AI는 편리하도록 설계되었습니다. 그 편리함이 바로 의존성을 놓치기 쉽게 만드는 요인입니다. 많은 사람들은 자신이 AI에 지나치게 의존하고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다.
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왜 미국인들은 A.I.를 싫어할까?
죄송합니다만, 번역하려는 기사 내용이나 요약문을 직접 제공해 주시겠어요? 해당 텍스트가 있으면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.