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[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model

우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 이 2.4B 파라미터 비전‑언어 모델은 오픈 2B‑scale VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답 성능을 달성합니다. The ...

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[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응

Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…

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[Paper] 거짓말은 이슬람에서만 죄인가? 주요 종교 전반의 Multilingual Large Language Models에서 종교적 편향 탐구

최근 대형 언어 모델의 발전으로 편향 탐지와 분류가 개선되었지만, 종교와 같은 민감한 주제는 여전히 도전 과제를 제시한다.

1일 전 · ai

[Paper] 향상된 트랜스포머를 위한 교차 레이어 퓨전을 통한 KV 캐시 재구성

Transformer 디코더는 다양한 작업에서 강력한 결과를 달성했지만, KV 캐시가 필요로 하는 메모리는 긴 시퀀스 길이에서 금지적이 된다. 비록 ...

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[Paper] LLM에서 가이드라인 기반 의료 추론의 훈련 및 평가

의학에서 조기 예측을 위한 Machine learning은 최근 돌파적인 성과를 보여주었지만, 예측 정확도 향상에 초점을 맞추는 것이 …을 초래했다.

2일 전 · ai

[Paper] Vibe 코딩은 안전한가? 실제 작업에서 에이전트가 생성한 코드의 취약성 벤치마킹

Vibe coding은 인간 엔지니어가 대형 언어 모델(LLM) 에이전트에게 복잡한 코딩 작업을 최소한의 감독으로 수행하도록 지시하는 새로운 프로그래밍 패러다임입니다.

2일 전 · ai

[Paper] 도덕 일관성 파이프라인: Large Language Models를 위한 지속적인 윤리 평가

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 적응력은 도덕적 일관성, 즉 윤리적으로 일관된 추론을 유지하는 능력의 필요성을 강조한다.

2일 전 · ai

[Paper] LORE: 대규모 생성 모델을 이용한 검색 관련성

성취. 우리는 LORE를 소개합니다, 대규모 생성 모델(Large Generative Model) 기반 전자상거래 검색(e‑commerce search) 관련성을 위한 체계적인 프레임워크입니다. 3년 동안 배포 및 반복되었습니다, ...

2일 전 · ai

[Paper] 파인튜닝된 대형 언어 모델을 활용한 논리적 번역: Lang2Logic으로 환각 감소

최근 자연어 처리(NLP)의 최근 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 st...의 자동 번역을 촉진했습니다.

2일 전 · ai

[Paper] Contextual Image Attack: 시각적 컨텍스트가 멀티모달 안전 취약점을 노출하는 방법

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 놀라운 능력을 보여주지만, 그들의 안전 정렬은 탈옥 공격에 취약합니다. 기존 공격 방법...

2일 전 · ai

[Paper] AutoNeural: NPU 추론을 위한 Vision‑Language Models 공동 설계

Neural Processing Units (NPUs)가 엣지 AI에 대해 높은 이론적 효율성을 제공하는 반면, GPU에 맞게 설계된 최첨단 Vision--Language Models (VLMs)는 종종 falt...

2일 전 · ai

[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭

최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.