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[Paper] Jina-VLM: 小型多语言视觉语言模型
我们提出了 Jina-VLM，这是一款拥有 2.4B 参数的视觉语言模型，在开放的 2B 规模 VLM 中实现了最先进的多语言视觉问答。...
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[Paper] 教老 Tokenizer 新词：用于预训练模型的高效 Tokenizer 适配
Tokenizer 适配在将预训练语言模型转移到新领域或新语言中发挥重要作用。在本工作中，我们解决了两个互补的……
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[Paper] 谎言在伊斯兰教中仅是罪恶吗？探索跨主要宗教的多语言大型语言模型中的宗教偏见
虽然最近在大型语言模型方面的进展提升了偏见检测和分类的能力，但像宗教这样的敏感话题仍然带来挑战……
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[Paper] 通过跨层融合重建 KV 缓存以增强 Transformers
Transformer 解码器在各种任务中取得了强劲的结果，但 KV 缓存所需的内存在长序列长度下变得难以承受。虽然 …
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[Paper] 基于指南的医学推理在 LLMs 中的训练与评估
机器学习在医学早期预测方面最近表现出突破性性能，然而，过于关注提升预测准确性导致了一个 …
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[论文] Vibe Coding 安全吗？在真实任务中对代理生成代码的漏洞进行基准测试
Vibe coding 是一种新的编程范式，在这种范式中，人类工程师指示大型语言模型（LLM）代理完成复杂的编码任务，几乎不需要监督。
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[Paper] 道德一致性流水线：大型语言模型的持续伦理评估
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求，即保持伦理连贯性的能力……
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[Paper] LORE：用于搜索相关性的大型生成模型
成就。我们推出 LORE，一个基于大型生成模型的电商搜索相关性系统框架。已部署并迭代三年，...
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[Paper] 微调的大型语言模型用于逻辑翻译：使用 Lang2Logic 减少幻觉
近年来自然语言处理（NLP），尤其是大语言模型（LLMs）的进展，促使了自然语言 ... 的自动翻译。
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[Paper] 上下文图像攻击：视觉上下文如何暴露多模态安全漏洞
虽然 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 展现出卓越的能力，但它们的安全对齐容易受到 jailbreak 攻击。现有的攻击方法...
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[Paper] AutoNeural：协同设计视觉语言模型用于 NPU 推理
虽然神经处理单元（NPUs）为边缘AI提供了高理论效率，但针对GPU定制的最先进视觉语言模型（VLMs）常常出现不足……
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[Paper] Martingale Score：一种用于大语言模型推理中贝叶斯理性的无监督度量
最近在推理技术方面的进展显著提升了大型语言模型（LLMs）的性能，提升了人们对它们在…的能力的期望。