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[Paper] 面向价值感知的数值表示用于 Transformer 语言模型
基于Transformer的语言模型通常在数学推理基准上取得强劲的结果，但在基本的数值理解方面仍然脆弱……
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[Paper] ShortCoder：用于令牌高效代码生成的知识增强语法优化
代码生成任务旨在自动将用户需求转换为可执行代码，显著降低手动开发工作量并提升……
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[Paper] 同理心适用性建模用于一般健康查询
LLMs 正日益被整合到临床工作流程中，但它们往往缺乏 clinical empathy，这是有效 doctor-patient communication 的关键方面。
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[论文] LLMs 可以压缩 LLMs：由代理进行的自适应剪枝
随着大型语言模型（LLMs）持续扩展，后训练剪枝已成为一种有前景的方法，可在保持性能的同时降低计算成本……
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[论文] 使用生成数据的路由：无标注 LLM 技能估计与专家选择
大型语言模型（LLM）路由器会根据给定输入动态选择最优模型。现有方法通常假设可以获取真实标签数据，...
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[Paper] DeepResearchEval：一个用于深度研究任务构建和Agentic评估的自动化框架
Deep research systems 被广泛用于 multi-step web research、analysis 和 cross-source synthesis，但它们的评估仍然具有挑战性。Existing benc...
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[Paper] 通过正交梯度投影解耦多任务 LoRA 中的任务冲突
多任务学习（MTL）结合低秩适应（LoRA）已成为参数高效部署大型语言模型的有前景的方向。
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为多种用例设计Chatbot：Intent Routing 与 Orchestration
当今组织希望构建能够处理多种任务的聊天机器人，例如FAQ、troubleshooting、recommendations 和 ideation。我的之前的…
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[Paper] 协作多智能体测试时强化学习用于推理
Multi-agent systems 已经发展成为许多应用中的实用 LLM 驱动协作者，通过多样性和交叉检查获得了鲁棒性。然而，m...
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[Paper] 使用银标准数据创建混合规则与神经网络的语义标注器：用于多语言语义标注的 PyMUSAS 框架
词义消歧（WSD）已广泛使用 WordNet、BabelNet 和 Oxford Dictionary of English 等语义框架进行评估。然而，对于...
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[Paper] TaxoBell: 高斯盒嵌入用于自监督分类体系扩展
Taxonomies 构成了跨多个领域的结构化知识表示的骨干，使得 e‑commerce catalogs、semantic search 等应用成为可能，…
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2026 年主题建模技术：种子建模、LLM 集成和数据摘要
Seeded topic modeling、与 LLMs 的集成，以及在摘要数据上的训练是 NLP 工具箱中的新内容。文章《Topic Modeling Techniques for 202...》。