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[Paper] 在 Elo 排名审稿系统中建模 LLM 代理审稿人动态
在本研究中，我们使用真实的会议论文提交，探讨在 Elo 排名审稿系统中大型语言模型（LLM）代理审稿人的动态。Mu...
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[Paper] 多路思考：基于 Token 级分支合并的推理
大型语言模型在使用链式思考（Chain-of-Thought，CoT）时，往往能更有效地解决复杂推理任务，但代价是需要更长、低带宽的 token 序列。
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[论文] APEX-SWE
我们引入了软件工程 AI 生产力指数（APEX‑SWE），这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。
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[Paper] 渐近通用对齐：一种通过测试时缩放的全新对齐框架
将大型语言模型（LLMs）对齐，以服务于具有异质且可能冲突偏好的用户，是个性化和可信...的核心挑战。
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[Paper] 奖励稀有：唯一性感知 RL 在 LLM 中的创意问题求解
强化学习（RL）已成为后训练大型语言模型（LLMs）的核心范式，尤其用于复杂推理任务，但它常常……
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[Paper] 空间上下文提升文本与遥感融合用于环境变量映射
最近在 natural language processing 方面的发展凸显了文本作为生态学新兴数据来源的价值。文本资源携带着独特的信息，能够……
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[Paper] 检索还是思考？一种面向主体性的上下文演化方法
当前的上下文增强方法，例如 retrieval-augmented generation，对于解决知识密集型推理任务至关重要。然而，它们通常...
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[Paper] TableCache：主外键引导的 KV 缓存预计算，实现低延迟 Text-to-SQL
在 Text-to-SQL 任务中，现有的基于 LLM 的方法通常在提示中包含大量数据库模式，导致上下文长度变长并增加预填充延迟。
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[Paper] 推断潜在意图：归因自然语言推理在 LLM 代理中的应用
归因推理，即预测观察到的行为背后潜在意图的能力，是大型语言模型的一个关键但尚未充分研究的能力……
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从行到推理：用于电子表格理解的检索增强多模态框架
大型语言模型（LLMs）在对包含数千行数字、多个关联工作表以及嵌入…的企业级大型电子表格进行推理时面临困难。
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[Paper] 面向学习者的 Program Repair：一种基于迭代编辑驱动检索增强的 Solution Generator
随着大型语言模型（LLMs）在编程领域的发展，智能编程辅导系统受到广泛关注。如何……
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[Paper] 你能理解我的感受吗？：迈向 Therapy Chatbots 中的可验证共情
对话代理正日益被用作心理治疗路径中的支持工具，对社会产生重大影响。特别是，同理心是关键…