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[Paper] Elo 순위 리뷰 시스템에서 LLM 에이전트 리뷰어 역학 모델링
본 연구에서는 실제 학회 논문 제출을 이용하여 Elo 순위 리뷰 시스템에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트 리뷰어의 역학을 탐구한다. Mu...
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[Paper] Multiplex Thinking: 토큰별 Branch-and-Merge를 통한 추론
대형 언어 모델은 종종 Chain-of-Thought (CoT)를 사용하여 복잡한 추론 작업을 더 효과적으로 해결하지만, 그 대가로 길고 저대역폭 토큰 시퀀스를 필요로 합니다.
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[논문] APEX‑SWE
우리는 AI Productivity Index for Software Engineering (APEX‑SWE)를 소개합니다. 이는 프론티어 AI 모델이 경제적으로 가치 있는 작업을 수행할 수 있는지를 평가하기 위한 벤치마크입니다.
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[Paper] 점근적 보편 정렬: 테스트 시점 스케일링을 통한 새로운 정렬 프레임워크
다양하고 잠재적으로 상충되는 선호를 가진 사용자들에게 서비스를 제공하도록 대형 언어 모델(LLMs)을 정렬하는 것은 개인화 및 신뢰성 측면에서 핵심 과제이다.
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[Paper] 희소성을 보상하기: LLM에서 창의적 문제 해결을 위한 유니크성 인식 RL
강화 학습(RL)은 특히 복잡한 추론 작업에 대해 사후 훈련된 대형 언어 모델(LLMs)의 핵심 패러다임이 되었지만, 종종…
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[Paper] 공간적 맥락이 텍스트와 원격 탐사의 통합을 개선하여 환경 변수 매핑을 향상시킨다
최근 natural language processing의 발전은 텍스트를 생태학을 위한 새로운 데이터 소스로 부각시킨다. 텍스트 자원은 고유한 정보를 담고 있어…
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[Paper] 검색할 것인가, 생각할 것인가? Agentic Approach for Context Evolution
현재 컨텍스트 증강 방법, 예를 들어 retrieval-augmented generation과 같은 방법은 지식 집약적 추론 작업을 해결하는 데 필수적입니다.하지만, 그들은 일반적으로...
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[Paper] TableCache: 저지연 Text-to-SQL을 위한 Primary Foreign Key 기반 KV Cache 사전 계산
Text-to-SQL 작업에서 기존 LLM 기반 방법은 종종 프롬프트에 방대한 데이터베이스 스키마를 포함하여, 긴 컨텍스트 길이와 증가된 prefilling 비용을 초래합니다.
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[Paper] 잠재적 의도 추론: LLM 에이전트의 Attributional 자연어 추론
Attributional inference, 관찰된 행동 뒤에 있는 latent intentions를 예측하는 능력은 large language models에게 중요한 동시에 아직 충분히 탐구되지 않은 역량이다 ...
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[Paper] 행에서 추론으로: 스프레드시트 이해를 위한 Retrieval-Augmented Multimodal Framework
대규모 언어 모델(LLMs)은 수천 개의 숫자 행과 여러 연결된 시트가 포함된 대규모 기업 스프레드시트를 추론하는 데 어려움을 겪으며, 임베드…
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[Paper] 학습자 맞춤형 프로그램 수리: 반복 편집 기반 검색 강화가 포함된 솔루션 생성기
프로그래밍 분야에서 대규모 언어 모델(LLMs)의 개발과 함께, 지능형 프로그래밍 코칭 시스템이 널리 주목받고 있습니다. How...
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[Paper] 당신은 내 감정을 이해하나요?: Therapy Chatbots에서 검증된 공감
Conversational agents는 정신 치료 경로에서 지원 도구로 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이는 사회에 큰 영향을 미칩니다. 특히, empathy는 핵심 요소입니다.