3일 전 · ai

[Paper] 원자적에서 복합적으로: Reinforcement Learning이 보완적 추론에서 일반화를 가능하게 함

RL이 reasoning capabilities에 기여하는 메커니즘—새로운 기술의 합성을 장려하는지, 아니면 기존 행동을 단순히 증폭시키는지—는 아직 남아 있다.

3일 전 · ai

[Paper] 우리는 진정으로 유용한 Deep Research Agents에 얼마나 가까워졌는가?

Deep Research Agents (DRAs)는 반복적인 정보 검색 및 합성을 통해 분석가 수준의 보고서를 자동으로 생성하는 것을 목표로 합니다. 그러나 대부분의 기존 DRA…

3일 전 · ai

[Paper] 에이전트 정책 최적화를 위한 Instruction-Policy 공동 진화

검증 가능한 보상을 이용한 강화 학습(RLVR)은 대형 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시켜, 자율 에이전트가 ...

3일 전 · ai

[Paper] 최적화 관점에서 LLM 사고 교정

최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 특히 긴 체인-오브-생각(Chain-of-Thought, CoT) 방식을 통한 emergent reasoning capabilities에 의해 주도되고 있습니다...

3일 전 · ai

[Paper] 잠재적 논쟁: LLM 사고 해석을 위한 대리 프레임워크

Large Language Models (LLMs)의 내부 사고 과정을 이해하고 환각의 원인을 파악하는 것은 여전히 주요 과제이다. 이를 위해 우리는 l...

4일 전 · ai

[Paper] MEGConformer: Conformer 기반 MEG 디코더를 이용한 강인한 음성 및 음소 분류

우리는 LibriBrain 2025 PNPL 대회를 위해 Conformer 기반 디코더를 제시하며, 두 가지 기본적인 MEG 작업인 Speech Detection과 Phoneme Classification을 목표로 합니다....

4일 전 · ai

[Paper] BackportBench: 자동 패치 백포팅을 위한 다국어 벤치마크

많은 현대 소프트웨어 프로젝트는 새로운 기능과 보안 패치를 통합하기 위해 빠르게 진화합니다. 사용자가 의존성을 보다 안전한 버전으로 업데이트하는 것이 중요합니다.

4일 전 · ai

[Paper] 머신 의식 가설 테스트

Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.

6일 전 · ai

[Paper] ThetaEvolve: 테스트 시 학습 on Open Problems

최근 large language models (LLMs)의 발전은 수학적 발견에서 획기적인 진전을 가능하게 했으며, 그 예로 폐쇄형 시스템인 AlphaEvolve가 ...

6일 전 · ai

[Paper] MegaChat: 고품질 영업 챗봇 평가를 위한 합성 페르시아어 Q&A 데이터셋

이란의 중소기업(SMEs)은 점점 더 Telegram을 활용하여 판매를 진행하고 있으며, 실시간 참여가 전환에 필수적입니다. 그러나, dev...

6일 전 · ai

[Paper] Ambiguity Awareness Optimization: Direct Preference Optimization을 위한 Semantic Disambiguation

Direct Preference Optimization (DPO)은 다양한 분야에서 널리 사용되는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 방법입니다. 최근 연구는 증가…

6일 전 · ai

[Paper] Passive Expertise-Based Personalization은 충분한가? AI-Assisted Test-Taking 사례 연구

초보 사용자와 전문가 사용자는 task-oriented dialogues에서 서로 다른 체계적인 선호도를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 선호도에 맞추는 것이 실제로 사용자 …